6 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 7 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 8 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 9 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 10 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,...
fromsqlalchemyimportcreate_engine DATABASE_URL='mysql+pymysql://username:password@localhost/db_name'engine=create_engine(DATABASE_URL,pool_size=10,max_overflow=5,pool_timeout=30) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 调试步骤 为了解决连接池的问题,我们可以采用动态调整策略。以下是一些调试的...
1. SQLAlchemy 连接池的工作原理 SQLAlchemy 的连接池功能通过 sqlalchemy.pool 模块实现，默认情况下会自动启用连接池。连接池的主要作用是：复用连接：避免频繁创建和销毁连接，减少开销。限制连接数：防止数据库连接过多导致资源耗尽。自动管理：连接池会自动处理连接的创建、回收和超时。2. 连接池的配置参数 在创建...
2. 使用SQLAlchemy SQLAlchemy是一个强大的SQL工具包和对象关系映射器(ORM),它提供了对数据库连接池的支持。 安装库: bash pip install sqlalchemy pymysql 示例代码: python from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建数据库引擎,并配置连接池 engine = create_engine...
使用线程局部会话(Scoped Session)(推荐):SQLAlchemy 提供了scoped_session,它利用 Python 的threading.local()确保每个线程有独立的会话实例,但全局共用一个会话工厂。 数据库连接池管理:SQLAlchemy 的引擎自带连接池(默认使用QueuePool),可以支持多线程访问数据库。但会话本身仍需独立管理,连接池只负责底层的数据库连接...
SQLAlchemy 通过 Engine 管理与数据库的连接信息。 fromsqlalchemyimportcreate_engine,text,Table,MetaData# 1. 创建引擎(mysql数据库引擎)engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost:3306/my_db', echo=True)# 2. 连接数据库withengine.connect()asconn: ...
“需要注意的是,在使用连接池时,进而通过[create_engine()](https://docs.sqlalchemy.org/en/20/core/engines.html#sqlalchemy.create_engine)创建的[Engine](https://docs.sqlalchemy.org/en/20/core/connections.html#sqlalchemy.engine.Engine)时,不要把连接池中的连接分享给子进程。TCP连接以文件描述符的形...
1.1 SQLAlchemy 的主要功能 ORM 支持:将数据库表映射为 Python 类和对象。 SQL 表达式语言:提供一种 Pythonic 的方式生成 SQL 语句。 连接池:优化数据库连接的性能。 事务管理:支持复杂的事务操作。 多数据库支持:兼容多种数据库(如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等)。
SQLAlchemy连接池创建 engine = create_engine('postgresql+psycopg2://username:password@localhost/mydatabase', pool_size=10, max_overflow=20) 使用连接 connection = engine.connect() try: result = connection.execute("SELECT * FROM my_table") ...