pipinstallmysql-connector-python dbutils 1. 连接池工具类实现 以下是一个简单的 MySQL 连接池工具类的实现: importmysql.connectorfrommysql.connectorimporterrorcodefromdbutils.pooled_dbimportPooledDBclassMySQLConnectionPool:def__init__(self,host,user,password,database,max_connections=5):self.pool=PooledD...
一、数据库连接池 数据库连接池可以满足高并发的数据库处理,比原始的JDBC连接更加稳健; 需要引入from dbutils.pooled_db import PooledDB; 数据库连接池配置含义如下: creator:使用链接数据库的模块; maxconnections:连接池允许的最大连接数,0和None表示没有限制; mincached:初始化时,连接池至少创建的空闲的连接,...
MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现 获取连接对象:conn = Mysql.getConn() 释放连接对象;conn.close()或del conn """ # 连接池对象 __pool = None def __init__(self, conf_name=None): self.conf = Config().get_content(conf_name) super(MyPymysqlPool, self)._...
第一步:关闭mysql $ service mysql stop 第二步:修改my.cnf文件,加上红框中两行内容 $ vim /etc/mysql/my.cnf 第三步:重启mysql服务,并进入mysql修改密码 $ service mysql restart $ mysql mysql> use mysql; mysql> update user set authentication_string=PASSWORD("new_pass") where user='root'; 第...
DButils是python的一个实现数据库连接池的模块 两种模式: 1.为每一个线程创建一个链接,即使线程即使调用了close()方法,也不会关闭,只是把线程放到连接池,供自己再次使用,当连接关闭时,线程连接自动关闭。 2.创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用 注意:由于pymy
操作MySQL连接池 先实例化封装的类 MYSQL_CONFIG = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': '用户名', 'password': '密码', 'database': 'test', 'charset': 'utf8mb4', 'maxconnections': 4, # 连接池允许的最大连接数 'mincached': 0, # 初始化连接池时创建的连接数。默认为0,...
【IT168 技术】python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。
python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。
# -*- encoding=utf8 -*- """ 数据库操作封装通用工具类 """ __author__ = "LT" from dbPoolUtils import * import pymysql # 创建连接 def create_conn(): # 以单线程的方式初始化数据库连接池 db_pool = get_db_pool(False) # 从数据库连接池中取出一条连接 conn = db_pool.connection() ...
python连接Mysql使用连接池 1、问题 当我们在Python中连接Mysql时,每次增、删、改、查如果都申请一个数据库连接的话,当应用程序对mysql数据库请求量大时候,运行Python的机器就会大量报time wait(我碰到的是40000+) 。这是因为每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问(看到开发者的代码后得出结论),相当浪费...