sqlalchemy是一个python语言实现的的针对关系型数据库的orm库。可用于连接大多数常见的数据库,比如Postges、MySQL、SQLite、Oracle等。 1.2、为什么要使用SQLAlchemy? 它将你的代码从底层数据库及其相关的SQL特性中抽象出来。 1.3、SQLAlchemy提供了两种主要的使用模式 SQL表达式语言(SQLAlchemy Core) ORM 1.4、应该选择...
# 第一步:导入fromsqlalchemyimportcreate_engineimportdatetimefromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemyimportColumn,Integer, String,Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint,Index# 第二步:执行declarative_base,得到一个类Base = declarative_base()# 第三步:继承生成的Base类classUser(B...
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:x@127.0.0.1/test', echo=True, # 设置为True 则输出SQL 语句 pool_size=5, # 数据库连接池初始化的容量 max_overflow=10, # 连接池最大溢出容量,该容量+初始容量=最大容量。超出会堵塞等待,等待时间为timeout参数值...
SQLAlchemy由两个主要部分组成:核心(Core)和ORM(Object Relational Mapper)。我们将首先讨论核心部分。 2.1 引擎(Engine) 引擎是SQLAlchemy与数据库之间的接口。创建一个引擎非常简单: from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("sqlite:///example.db") 这里,我们创建了一个SQLite数据库的引擎...
虽然性能稍稍不及原生SQL,但是操作数据库真的很方便! 二. 使用 概念和数据类型 概念 常见数据类型 使用步骤 创建数据库表 **1.安装 ** pip install SQLalchemy 2. 创建连接 代码语言:javascript 复制 from sqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine("mysql://user:password@hostname/dbname?charset=utf...
2.原生SQL的查询 3.序列化 1.多表查询 在MySQL中我们讲了多表查询,在SQLAlchemy中也有多表查询的概念 #不一定两张表有外键关系才可以一起关联查询,只要给出关联条件就可以 rows = session.query(User.id,User.name,Column_test.id,Column_test.name).filter(User.id==Column_test.id).all() ...
# SQLAlchemy database transmutation engine=create_engine('sqlite:///:memory:',echo=False) metadata=MetaData() metadata.create_all(engine) mapper(Customer,customers_table,properties={ 'orders':relationship(Order,backref='customer') }) mapper(Order,orders_table) ...
一、安装SQLAlchemy 首先,确保您已经安装了Python。然后,使用以下命令安装SQLAlchemy库: pip install sqlalchemy 二、创建数据模型 在开始使用SQLAlchemy之前,我们需要创建一个数据模型来表示我们的数据。例如,假设我们有一个简单的应用程序,需要存储用户信息。我们可以创建一个User类来表示用户数据: ...
sqlite3 + 原生 SQLSQLAlchemy + ORM——sqlite3 + 原生 SQL 由于Python 内置了 sqlite3 模块,这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先,我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象,如果数据库不存在,就自动在对应目录下新建一个数据库文件 # 创建数据库连接对象...