SQLAlchemy 是一个用于 Python 的 SQL 工具包，它提供了一种灵活的方式来与各种关系型数据库进行交互。相比于 SQLite，SQLAlchemy 支持更多数据库类型，并提供了更高级的功能，如事务管理、对象关系映射（ORM）、事件监听等，使其更适合于需要复杂数据库操作和大型项目开发的场景。创建数据库 使用
sqlite3 + 原生 SQLSQLAlchemy + ORM——sqlite3 + 原生 SQL 由于Python 内置了 sqlite3 模块,这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先,我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象,如果数据库不存在,就自动在对应目录下新建一个数据库文件 # 创建数据库连接对象,...
这里我们选择了 SQLite 数据库,并使用 create_all 创建相应的表。 # 导入 SQLAlchemy 中所需的模块 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建一个 SQLite 数据库引擎,连接到名为 'blog.db' 的数据库文件 engine = create_engine('sqlite:///blog.db') # 使用 ...
- setsession : 可用于准备会话的 SQL 命令的可选列表,例如["set datestyle to German", ...] - failures : 如果默认值(OperationalError,InterfaceError,InternalError)不适用于使用的数据库模块,则应应用连接故障转移机制的可选异常类或异常类元组 - ping : 一个可选标志,用于控制何时使用ping()方法检查连接,...
# 导入工具库importsqlite3# 建立连接conn=sqlite3.connect('students.db') 我们第1次运行上面代码的话,会在工作目录中创建一个名为“students.db”的新文件。 💡 创建表 接下来我们可以在连接的数据库中创建一个表,并将数据插入其中。 在创建表之前,我们需要创建一个游标 cursor(用于建立连接以执行 SQL 查询...
基础设施层(Infrastructure):通过 SQLAlchemy 实现了 SchoolRepository 类,负责与 SQLite 数据库进行交互,包括增删改查操作。 应用层(Application):SchoolService 类封装了业务逻辑,调用 SchoolRepository 接口的方法完成具体的业务操作。 表现层(Presentation):
1.SQLAlchemy基础 面试题:使用SQLAlchemy定义一个映射到SQLite表的Python类,并执行CRUD操作。 易错点与避免策略: 混淆ORM与原始SQL:理解并熟练使用SQLAlchemy提供的ORM方式操作数据库,避免直接拼接SQL语句,提升代码可读性和安全性。 忽视会话管理:正确使用sessionmaker()创建Session工厂,并通过session.commit()提交更改、...
fromsqlalchemy。ormimportsessionmaker # 创建数据库连接 engine = create_engine(‘sqlite:///test。db‘) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() 这段代码就是在建立和数据库的连接。create_engine就像是在数据库门口安装一个门铃,...
SQLAlchemy是Python社区最流行的ORM框架,以稳定性和高性能著称。 SQLAlchemy模块的安装 1.通过使用easy_install安装。easy_install是一个python扩展包,主要是用来简化安装第三方安装包。 安装easy_install:下载py文件:https://yunpan.cn/ckgHupUUZvCPH 访问密码 595d ...