以前用java的时候解析SQL用的是antlr,最近使用python,查了网上的资料大致有四种方法可以解析SQL。简单罗列一下。 1、sqlparse 2、正则匹配 3、sql_metadata 4、moz_sql_parser 我的需求是检查SQL中是否有分区表,且分区键是否有使用。 我们都知道一个分区表如果不使用分区键会全表扫描,对于数量千万乃至上亿的表而...
首先,你需要安装sql_metadata库。可以使用以下命令通过 pip 安装: pipinstallsql-metadata 1. 基本用法 下面是一个简单的示例,展示如何使用sql_metadata来获取字段信息。假设我们有一个 SQL 查询,查询从employees表中选取id,name和department字段。 fromsql_metadataimportParser# 示例 SQL 查询sql_query="SELECT id, ...
self.__meta = MetaData(bind=self.__engine) 这个方法可以创建并存储3个对象作为实例属性。 首先,我们创建一个连接,作为sqlalchemy应用程序的起点,描述如何与特定类型的数据库/ DBAPI组合进行对话。 在我们的例子中,我们指定一个MySQL数据库并传入我们的凭据。 接下来,创建一个连接,它可以让我们执行SQL语句和一个...
今天小编和大家来聊一下SQLALchemy这个模块,该模块是Python当中最有名的ORM框架,该框架是建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库的操作,简而言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 看到这里,相信不少的读者可能会感觉到云里雾里,我们就通过一个简单的案例在说明一下吧。例如我...
>>> metadata=BoundMetaData("sqlite:///tutorial.db") 现在,我们告知metadata关于数据库中的表格,我们可以使用(issue)CREATE语句来创建表格,并且通过他们来创建和执行SQL语 句,除非需要打开和关闭任何连接。这都是自动完成的。注意这个功能是推荐使用的。SQLAlchemy包含了使用模式进行连接管理和SQL构造的全部功 能,并...
metadata.create_all(engine) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 这段代码使用 SQLAlchemy 定义了一个名为 users 的数据表,包含 id、name 和 age 三个字段。 插入数据 复制 # 插入数据 conn = engine.connect() insert_query = users.insert().values(name='Alice', age=25) ...
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey 5 6 metadata = MetaData() 7 8 user = Table('user', metadata, 9 Column('id', Integer, primary_key=True), 10 Column('name', ...
metadata = MetaData(engine) 参数sqlite:///foo.db解释为: sqlite://<nohostname>/<path> 其中foo.db是相对路径。也可写成: sqlite:///./foo.db SQLAlchemy 缺省使用 Python 内建的 sqlite3 模块来连接或创建 SQLite 数据库。执行完create_engine后,可以发现当前目录多了 foo.db 文件,不妨用 sqlite 打开...
数据库表定义类还包含一个额外的魔术方法,__repr__方法在此处定义以实现自定义序列化器。这样做的目的是可以直接打印数据库记录,即数据记录行,因为它们是使用 SQLAlchemy 库从表中获取的。 最后,通过调用模块create_all的方法,Base.metadata在创建的数据库中实例化定义的表结构。因此,列及其数据类型和主键定义现在都...