SqlMetaData(String, SqlDbType, Type, String) 以指定的資料行名稱、使用者定義型別 (UDT) 和 SQLServer 型別,初始化 SqlMetaData 類別的新執行個體。 SqlMetaData(String, SqlDbType, Byte, Byte) 使用指定的資料行名稱、型別、精確度和小數位數,初始化 SqlMetaData 類別的新執行個體。 SqlMetaData(String...
SqlMetaData column1Info; SqlMetaData column2Info; SqlMetaData column3Info; SqlDataRecord record; // Create the column metadata. column1Info = new SqlMetaData("Column1", SqlDbType.NVarChar, 12); column2Info = new SqlMetaData("Column2", SqlDbType.Int); column3Info = new SqlMetaData("Colum...
使用指定的列名称、类型、数据库名称、所属架构和对象名称初始化 SqlMetaData 类的新实例。 SqlMetaData(String, SqlDbType, Int64, Int64, SqlCompareOptions) 使用指定的列名称、类型、最大长度、区域设置和比较选项初始化 SqlMetaData 类的新实例。 SqlMetaData(String, SqlDbType, Type, String) 使用指定的...
使用指定的列名称、类型、数据库名称、所属架构和对象名称初始化 SqlMetaData 类的新实例。 SqlMetaData(String, SqlDbType, Int64, Int64, SqlCompareOptions) 使用指定的列名称、类型、最大长度、区域设置和比较选项初始化 SqlMetaData 类的新实例。 SqlMetaData(String, SqlDbType, Type, String) 使用指定的...
"""parser_complex=Parser(sql_query_complex)# 获取选择的字段fields_complex=parser_complex.columnsprint("选择的字段:",fields_complex) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 在这个示例中,我们引入了一个 JOIN 查询来获取员工及其部门的名字。sql_metadata仍然能够正确提取出e.id,e.name和d.dep...
在使用sql_metadata模块解析SQL时,有时可能会遇到解析得到的信息有缺漏的情况。这可能是由于多种原因造成的,例如SQL语句的复杂性、元数据的提取方式、模块的局限性等。为了解决这个问题,我们需要深入了解可能出现问题的原因,并采取相应的措施。问题分析首先,我们需要明确解析SQL元数据的目的。元数据是描述数据的数据,它...
SqlCeTransactionInProgressException 类 SqlCeType 类 SqlCeUpdatableRecord 类 SqlMetaData 类 SqlMetaData 类 SqlMetaData 构造函数 SqlMetaData 方法 SqlMetaData 方法 Adjust 方法 Adjust 方法 Adjust 方法 (Boolean) Adjust 方法 (Byte) Adjust 方法 (Byte[]) Adjust 方法 (Char) Adjust 方法 (Char[...
Migrating from sql_metadata 1.x Authors and contributors Stargazers over time sql-metadata Uses tokenized query returned bypython-sqlparseand generates query metadata. Extracts column names and tablesused by the query. Automatically conductcolumn alias resolution,sub queries aliases resolutionas well asta...
'Declaration Public Function Adjust ( _ value As Char() _ ) As Char() 'Usage Dim instance As SqlMetaData Dim value As Char() Dim returnValue As Char() returnValue = instance.Adjust(value) Parameters value Type: array<System.Char[] Return Value Type: array<System.Char[] See Also Re...
object Metadata MetadataBuilder 源码分析 Spark sql schema StructField中metadata源码分析 前言 Metadata 是Scala 中的一个密封类(sealed class),它用于在 Spark 中存储和传递数据结构的元数据信息。密封类是一种特殊的类,它可以有子类,但这些子类必须在同一个文件中定义。这使得 Metadata 类的继承关系在编译时是完...