在Python中解析SQL语句,可以通过多种方法实现,包括使用专门的SQL解析库如sqlparse,或者使用正则表达式来匹配SQL关键字。下面将详细介绍如何使用这些方法进行SQL语法解析。 1. 使用sqlparse库解析SQL语句 sqlparse是一个专门用于解析SQL语句的Python库,它能够解析复杂的SQL查询,并提供一个简单的API来访问解析后的SQL结构。
<class 'sqlparse.sql.Token'> Token.Text.Whitespace <class 'sqlparse.sql.IdentifierList'> None A.COLA, B.COLB, DECODE <class 'sqlparse.sql.IdentifierList'> None (A.DECODE_CONDITION, 1, '是', '否') ECODED, ROW_NUMBER <class 'sqlparse.sql.Identifier'> None () OVER <class 'sqlparse...
1、解析 SQL 语句:它将 SQL 语句分解为多个部分,如 SELECT、FROM、WHERE 等,使你可以单独访问或修改这些部分。 2、格式化 SQL 语句:你可以使用 sqlparse 来重新格式化 SQL 语句,使其更易于阅读或符合特定的格式要求。 获取 SQL 语句的详细信息:通过 sqlparse,你可以获取关于 SQL 语句的详细信息,如它包含哪些关...
''')# 创建表的SQL语句# 插入数据cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30)")cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 25)") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 第五步:解析结果 一旦数据被插入后,我们可以...
在Python中，可以使用多种方法来解析复杂的SQL语句。以下是一些常用的方法：1.使用第三方库：有一些强大的第三方库可以帮助解析和处理SQL语句，例如sqlparse和pyparsing。这些库提供了丰富的功能，可以将SQL语句解析为语法树或令牌，并提供了许多方法来分析和操作这些解析结果。2.使用正则表达式：对于简单的SQL语句，可以...
至此,python执行sql语句实验完成。 二、外键 如果一个实体的某个字段指向另一个实体的主键,就称为外键。被指向的实体,称之为主实体(主表),也叫父实体(父表)。负责指向的实体,称之为从实体(从表),也叫子实体(子表) 对关系字段进行约束,当为从表中的关系字段填写值时,会到关联的主表中查询此值是否存在,如...
parse()返回sql解析结果tuple。 tuple的每个元素对应于split()的一个SQL语句。 解析的结果也可以通过str()生成原始的SQL语句。 >>> parsed = sqlparse.parse(sql) >>> parsed (<Statement 'select...' at 0x9ad08ec>,) >>> stmt = parsed[0] # grab the Statement object >>> stmt.tokens (<DML ...
result = set() get_next = False for token in tokens: if get_next: if token.lower() not in ["", "select"]: result.add(token) get_next = False get_next = token.lower() in ["from", "join"] return result sql2="SELECT a.time_updated_server/1000,content,nick,name FROM " \ ...