case5 定制sql格式化 结语 广告 前言 经常接触sql的朋友,可能有这样需求--解析sql,提取里面的关键信息,并基于此做下一步的动作 。例如,解析ddl,获取定义的列,然后转化成别的执行引擎的建表语句 。 案例 CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR...
1、解析 SQL 语句:它将 SQL 语句分解为多个部分,如 SELECT、FROM、WHERE 等,使你可以单独访问或修改这些部分。 2、格式化 SQL 语句:你可以使用 sqlparse 来重新格式化 SQL 语句,使其更易于阅读或符合特定的格式要求。 获取 SQL 语句的详细信息:通过 sqlparse,你可以获取关于 SQL 语句的详细信息,如它包含哪些关...
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 1.SQL 指结构化查询语言 2.SQL 使我们有能力访问数据库 3.SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言 1.SQL语言具有高效性 2.SQL提供了一种标准的接口 1.2SQL处理流程 1.Parser(解析器) 参考链接:什么是解析器?定义、类型和示例 (techtarget.com) 在计算机技术中,...
接下来,创建一个简单的Python脚本,用于解析SQL查询并提取字段。 importsqlparsedefextract_fields(sql):# 解析SQL语句parsed=sqlparse.parse(sql)fields=[]forstatementinparsed:# 检查是否为SELECT语句ifstatement.get_type()=='SELECT':# 获取字段列表columns=statement.get_slices()forcolumnincolumns:fields.append(...
在Python中,有多个库可以用于解析SQL语句。以下是几个常用的Python SQL解析库及其主要特点和适用场景: sqlparse 主要特点: sqlparse是一个非验证的SQL解析器,能够将SQL语句解析成Python对象,形成一个抽象语法树(AST)。 提供了丰富的API来访问解析后的SQL结构,如获取Token、表名、字段名等。 支持SQL语句的格式化、...
sqlglot是由纯Python语言开发的一个非常全面的SQL 解析器和转译器。 该项目是用 Python 写的 SQL 解析器、转译器和优化器,它可以格式化 SQL 以及支持在 20 种不同方言和 SQL 之间进行转化(如 DuckDB 、Presto、Spark、 Snowflake 和 BigQuery ),可用来自定义解析器、分析查询,用编程方式构建 SQL。
一、sqlparse简介 首先先给官网地址:python-sqlparse。有足够好编码能力可以直接上github上面看源码,解读更细:github.sqlparse sqlparse是用于Python的非验证SQL解析器。它支持解析、拆分和格式化SQL语句。既然有解析功能那么我们就能做初步的血缘解析功能。这个库的函数解析没有像Pandas和numpy写的那么详细,毕竟是人家个人...
https://github.com/mozilla/moz-sql-parser https://github.com/andialbrecht/sqlparse https://github.com/sqlfluff/sqlfluff https://sqlfluff.com/ https://github.com/JelleZijlstra/sqltree https://github.com/wseaton/sqloxide https://github.com/sqlparser-rs/sqlparser-rs...
sqlparse 是专为 Python 设计的非验证性 SQL 解析库,提供简洁的 API 接口以访问解析后的 SQL 结构。它能够帮助开发者解析复杂的 SQL 查询,提取关键信息,并对 SQL 语句进行基础分析和操作。作为强大的 Python 工具,sqlparse 在代码分析和处理方面表现出色,适用于各种开发场景。