sf.write('output.wav', resampled_data, samplerate=target_samplerate) 这样,我们就得到了一个采样率提高的WAV文件。 总结 使用Python处理WAV文件并提高其采样率并不复杂。通过soundfile和scipy库,我们可以轻松地读取、重采样和写入WAV文件。在实际应用中,提高采样率可以使音频质量得到提升,使音质更加清晰和逼真。 ...
步骤1:安装soundfile库 首先,你需要安装soundfile库来处理音频文件。你可以使用pip来安装: pip install soundfile 1. 步骤2:读取音频文件 接下来,你需要使用soundfile库来读取音频文件。下面是读取音频文件的代码: import soundfile as sf#读取音频文件data, samplerate = sf.read('input_file.wav') 1. 2. 3. 4...
1python复制代码2 import soundfile as sf34# 保存音频文件5 sf.write('enhanced_audio.wav', eq_y, sr)我们用soundfile库的write函数，把处理后的音频保存为enhanced_audio.wav。进阶技巧：频谱分析与降噪 如果你对音频处理有更深入的需求，比如对特定频率的噪音进行精准降噪，你可以使用频谱分析的方法。这里...
在使用soundfile库之前,我们需要先安装它。使用pip命令可以很方便地安装soundfile库: pipinstallsoundfile 1. 保存.wav文件 下面我们来看一个具体的例子,演示如何使用soundfile库保存.wav文件。 importsoundfileassf# 读取音频文件data,samplerate=sf.read('input.wav')# 修改音频数据# ...# 保存为.wav文件sf.write('...
read('path/to/audio_file.wav') #将 NumPy 数组写入到 WAV 文件 soundfile.write('path/to/audio_file.wav', wav, sample_rate) 4. sounddevice:基于 PortAudio 的音频 I/O sounddevice 库是一个基于 PortAudio 的Python 接口,它提供了对音频设备的直接访问。 安装与使用 代码语言:bash 复制 pip install ...
soundfile库在Python中为存储wav，flac，ogg等格式音频文件提供了一种高效且便捷的方式。二 实例解析 1. 利用numpy生成随机音频数据：首先导入所需库numpy和soundfile，然后使用numpy的randn函数创建随机数据。这些数据代表音频波形。2. 使用soundfile保存数据：将生成的随机数据作为参数传入soundfile的write函数，...
1. 音频soundfile用来存储wav,flac,ogg等格式文件特别便捷。 二 实例解析 1. 使用numpy来生成随机音频数据。 2. 使用soundfile 来保存数据。 import numpy as np import soundfile as sf samplerate = 44100 data = np.random.uniform(-1, 1, size=(samplerate * 10, 2)) # Write out audio as 24bit PC...
soundfile库是一个基于libsndfile的音频处理库,主要处理音频文件的读写,而不直接提供重采样功能。 pip install soundfile 音频读取 importsoundfileassffile_path='input_audio.wav'data,samplerate=sf.read(file_path)# data是音频信号,samplerate是采样率。
在这个示例中,使用audioread.audio_open打开音频文件,并通过f.read()读取音频数据,然后使用soundfile.write将音频数据保存为WAV格式的文件。 2. 音频特征提取 Python audioread库也可以用于提取音频的特征,例如频谱图、时域特征等,这对于音乐分析和语音识别非常有用。
tmp_wav, sr=librosa.load(itempath)else:iflibrosa.get_duration(tmp_wav) + librosa.get_duration(filename=itempath) < 9.9: new_wav, _=librosa.load(itempath) tmp_wav=np.hstack((tmp_wav, new_wav))else: soundfile.write(filename+"-output/"+("00000"+str(idx))[-6:]+".wav", tmp_wav...