sf.write('output.wav', resampled_data, samplerate=target_samplerate) 这样,我们就得到了一个采样率提高的WAV文件。 总结 使用Python处理WAV文件并提高其采样率并不复杂。通过soundfile和scipy库,我们可以轻松地读取、重采样和写入WAV文件。在实际应用中,提高采样率可以使音频质量得到提升,使音质更加清晰和逼真。 ...
接下来,你可以使用soundfile.write函数将准备好的音频数据保存为WAV格式文件: python # 保存为wav格式文件 sf.write('output_file.wav', data, samplerate) 在这段代码中,sf.write('output_file.wav', data, samplerate)会将data中的音频数据以samplerate指定的采样率保存为名为output_file.wav的WAV格式文件。
importnumpyasnpimportsoundfileassf# 声音参数sample_rate=44100# 采样率duration=2.0# 持续时间(秒)frequency=440.0# 频率(赫兹)# 创建时间数组t=np.linspace(0,duration,int(sample_rate*duration),endpoint=False)# 生成正弦波sine_wave=0.5*np.sin(2*np.pi*frequency*t)# 保存为WAV文件sf.write('sine_wave....
在使用soundfile库之前,我们需要先安装它。使用pip命令可以很方便地安装soundfile库: pipinstallsoundfile 1. 保存.wav文件 下面我们来看一个具体的例子,演示如何使用soundfile库保存.wav文件。 importsoundfileassf# 读取音频文件data,samplerate=sf.read('input.wav')# 修改音频数据# ...# 保存为.wav文件sf.write('...
read('path/to/audio_file.wav') #将 NumPy 数组写入到 WAV 文件 soundfile.write('path/to/audio_file.wav', wav, sample_rate) 4. sounddevice:基于 PortAudio 的音频 I/O sounddevice 库是一个基于 PortAudio 的Python 接口,它提供了对音频设备的直接访问。 安装与使用 代码语言:bash AI代码解释 pip ...
pip install soundfile 音频读取 import soundfile as sf file_path = 'input_audio.wav' data, samplerate = sf.read(file_path) # data是音频信号,samplerate是采样率。 写音频文件 # 使用 librosa 进行重采样到新的采样率,例如22050 Hz target_sr = 22050 data_resampled = librosa.resample(data.T, ori...
soundfile.write('zh1.wav', wav_list, 16000, subtype='PCM_16') 4、wave 该方法能返回最多语音相关信息 import wave import numpy as np fp = wave.open(filepath, 'rb') byte_data = fp.readframes(fp.getnframes()) #无文件头 params = fp.getparams() ...
二.文件写入1.soundfileimportsoundfileassf write_wav_path=''sf.write(write_wav_path,data,sample_rate,'PCM_16')写入和读取一样简单。2.scipy from scipy.ioimportwavfile write_wav_path=''data*=32768wavefile.write(write_wav_path,sample_rate,data.astype(np.int16))与读取相反(除以32768,转为float...
1. 音频soundfile用来存储wav,flac,ogg等格式文件特别便捷。 二 实例解析 1. 使用numpy来生成随机音频数据。 2. 使用soundfile 来保存数据。 import numpy as np import soundfile as sf samplerate = 44100 data = np.random.uniform(-1, 1, size=(samplerate * 10, 2)) # Write out audio as 24bit PC...
soundfile库在Python中为存储wav，flac，ogg等格式音频文件提供了一种高效且便捷的方式。二 实例解析 1. 利用numpy生成随机音频数据：首先导入所需库numpy和soundfile，然后使用numpy的randn函数创建随机数据。这些数据代表音频波形。2. 使用soundfile保存数据：将生成的随机数据作为参数传入soundfile的write函数，...