接下来,你可以使用soundfile.write函数将准备好的音频数据保存为WAV格式文件: python # 保存为wav格式文件 sf.write('output_file.wav', data, samplerate) 在这段代码中,sf.write('output_file.wav', data, samplerate)会将data中的音频数据以samplerate指定的采样率保存为名为output_file.wav的WAV格式文件。
importnumpyasnpimportsoundfileassf# 声音参数sample_rate=44100# 采样率duration=2.0# 持续时间(秒)frequency=440.0# 频率(赫兹)# 创建时间数组t=np.linspace(0,duration,int(sample_rate*duration),endpoint=False)# 生成正弦波sine_wave=0.5*np.sin(2*np.pi*frequency*t)# 保存为WAV文件sf.write('sine_wave....
sf.write('output.wav', resampled_data, samplerate=target_samplerate) 这样,我们就得到了一个采样率提高的WAV文件。 总结 使用Python处理WAV文件并提高其采样率并不复杂。通过soundfile和scipy库,我们可以轻松地读取、重采样和写入WAV文件。在实际应用中,提高采样率可以使音频质量得到提升,使音质更加清晰和逼真。 ...
步骤1:安装soundfile库 首先,你需要安装soundfile库来处理音频文件。你可以使用pip来安装: pip install soundfile 1. 步骤2:读取音频文件 接下来,你需要使用soundfile库来读取音频文件。下面是读取音频文件的代码: import soundfile as sf#读取音频文件data, samplerate = sf.read('input_file.wav') 1. 2. 3. 4...
pip install soundfile 音频读取 import soundfile as sf file_path = 'input_audio.wav' data, samplerate = sf.read(file_path) # data是音频信号,samplerate是采样率。 写音频文件 # 使用 librosa 进行重采样到新的采样率,例如22050 Hz target_sr = 22050 data_resampled = librosa.resample(data.T, ori...
read('path/to/audio_file.wav') #将 NumPy 数组写入到 WAV 文件 soundfile.write('path/to/audio_file.wav', wav, sample_rate) 4. sounddevice:基于 PortAudio 的音频 I/O sounddevice 库是一个基于 PortAudio 的Python 接口,它提供了对音频设备的直接访问。 安装与使用 代码语言:bash AI代码解释 pip ...
import numpy as np import soundfile as sf rate = 44100 data = np.random.uniform(-1, 1, size=(rate * 10, 2)) # Write out audio as 24bit PCM WAV sf.write('stereo_file.wav', data, samplerate, subtype='PCM_24') # Write out audio as 24bit Flac sf.write('stereo_file.flac', da...
1. 音频soundfile用来存储wav,flac,ogg等格式文件特别便捷。 二 实例解析 1. 使用numpy来生成随机音频数据。 2. 使用soundfile 来保存数据。 import numpy as np import soundfile as sf samplerate = 44100 data = np.random.uniform(-1, 1, size=(samplerate * 10, 2)) # Write out audio as 24bit PC...
sf.write(output_file, processed_audio, sample_rate) 这里我们使用soundfile库来保存WAV文件,因为librosa本身不直接提供保存WAV文件的函数。soundfile是一个与librosa紧密集成的库,可以方便地保存和加载WAV文件。 六、总结 通过本文,我们了解了如何使用librosa库在Python中读取、处理并保存WAV文件。这些基本技能对于音频处...
soundfile库在Python中为存储wav，flac，ogg等格式音频文件提供了一种高效且便捷的方式。二 实例解析 1. 利用numpy生成随机音频数据：首先导入所需库numpy和soundfile，然后使用numpy的randn函数创建随机数据。这些数据代表音频波形。2. 使用soundfile保存数据：将生成的随机数据作为参数传入soundfile的write函数，...