wavfile.read函数直接返回采样率和数据(作为NumPy数组)。 (可选) 对读取的数据进行处理或分析: 由于数据已经是NumPy数组,可以很方便地进行各种数值操作。 关闭WAV 文件: 使用scipy.io.wavfile库时,文件会在读取后自动关闭,无需手动关闭。 完整代码示例(使用 scipy.io.wavfile 库): python from scipy.io import...
3. 使用ewave读取wav代码如下:(16位整型;32位浮点型) import ewave import matplotlib.pyplot as plt wav=ewave.wavfile('test.wav')#创建wavfile类的对象 wavsignal = ewave.wavfile.read(wav) print(wavsignal) fg=plt.figure(1) plt.plot(wavsignal) plt.show() 在ewave库中,read()函数封装在wavfile...
可以使用scipy.io.wavfile模块来读取WAV文件,下面是一个示例代码: fromscipy.ioimportwavfile# 读取WAV文件framerate,data=wavfile.read('example.wav')print(framerate,data.shape) 1. 2. 3. 4. 5. 类图 下面是一个展示读取WAV文件的类图,展示了wave库和scipy库中的相关类和方法: classDiagram class wave....
wav_file=wave.open('example.wav','rb') 1. 步骤3:读取文件头信息 WAV文件的头部包含了一些重要的信息,比如采样率、声道数等。我们可以使用Wave_read对象的属性来获取这些信息。 nchannels=wav_file.getnchannels()sampwidth=wav_file.getsampwidth()framerate=wav_file.getframerate()nframes=wav_file.getnfra...
可以使用Python中的wave模块来读取wav文件。 首先,需要导入wave模块: import wave 复制代码 然后,可以使用wave模块的open函数打开wav文件,并返回一个Wave_read对象来读取文件的内容: wav = wave.open('file.wav', 'rb') 复制代码 其中,'file.wav’是待读取的wav文件名,'rb’表示以二进制模式打开文件。 可以...
1、wavefile.read 代码示例如下: 代码语言:javascript 复制 from scipy.ioimportwavfile fs,audio=wavfile.read("0.wav")print(type(audio))得到的结果为:<class'numpy.ndarray'> 2、soundfile.read 代码示例如下: 代码语言:javascript 复制 importsoundfileassf ...
# 读取32bit浮点数wav sig, samplerate = sf.read('data/test_wav_float32.wav') f3 = plt.figure(3) plt.plot(sig) plt.show() 推荐2:第三方库-scipy,安装方法:pip install scipy 支持16bit的整数型wav!! 支持32位float的wav!! from scipy.io import wavfile ...
Wave_read Wave_write 初步: 拼接音频 初次实现 再次实现 Python 从零开始制作自己的声音 - wave模块读写wav文件详解 计算机经常被用于处理音频这种真实世界中的数据。声音经过采样,量化和编码后,存储在音频文件,如wav文件中 wave.open() wave.open(file, mode=None) ...
f.writeframes(w_data.tostring()) #写入wav声音文件 f.close() 03 用python读取wav声音文件(使用scipy库) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io.wavfile as wav #载入scipy库的io.wavfile模块 framerate,w_data=wav.read(r'E:\abearing\rotor.wav') ...
根据文档, scipy.io.wavfile.read(somefile) 返回两个项目的元组:第一个是每秒样本的 采样率,第二个是 numpy 包含从文件读取的所有数据的数组: from scipy.io import wavfile samplerate, data = wavfile.read('./output/audio.wav') 原文由 Alex Martelli 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有...