从Python2.4开始,list.sort()和sorted()方法都添加了一个key参数来说明一个函数,这个函数在做比较之前会对list中的每个元素进行调用。 例如,这里是一个大小写不敏感的字符串比较: >>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower) ['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string'...
>>>s=sorted(student_objects,key=attrgetter('age'))# sort on secondary key>>>sorted(s,key=attrgetter('grade'),reverse=True)# now sort on primary key, descending[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)] 1. 2. 3. The Old Way Using the cmp Parameter(老方法使用cmp...
>>>s =sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))# sort on secondary key>>>sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True)# now sort on primary key, descending[('dave','B',10), ('jane','B',12), ('john','A',15)] 传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法 传统的DSU(...
>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) # sort on secondary key >>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True) # now sort on primary key, descending [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] 1. 2. 3. 4.新增的问题: 今天遇...
>>> s =sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))# sort on secondary key>>>sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True)# now sort on primary key, descending[('dave','B',10), ('jane','B',12), ('john','A',15)] ...
secondary_sorted = sorted(top_grouped, key=policy.secondary_sorting_criteria, reverse=True) candidates = itertools.takewhile(policy.selection_criteria, secondary_sorted) return list(candidates)[:policy.desired_number_of_recommendations] # dummy functions to get code to run ...
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作 语法如下: sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) 参数说明: iterable – 可迭代对象。 cmp – 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。(一般省略) ...
直接使用sorted(d.keys())就能按 key 值对字典排序,这里是按照顺序对 key 值排序的,如果想按照倒序排序的话,则只要将reverse置为true即可。 1.2 按 value 值对字典排序 在python2.4 前,sorted()和list.sort()函数没有提供key参数,但是提供了cmp参数来让用户指定比较函数。此方法在其他语言中也普遍存在。
# 自定义排序键函数,首先按首字母排序,首字母相同时按字符串长度排序 sorted_strings_with_secondary_key = sorted(strings, key=lambda s: (s.lower(), len(s))) print(sorted_strings_with_secondary_key) 完整代码示例 python strings = ["banana", "apple", "cherry", "avocado", "blueberry"] #...
先按年龄排序，再按成绩排序。>>> s=sorted(student_object,key=attrgettter('age')) # sort on secondary key >>> sorted(s,key=attrgetter('grade'),reverse=True) [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]cmp=lambda s1,s2:cmp(s1.upper(),s2.upper())