1 总结sort_values函数的用法 python中默认按行索引号进行排序,如果要自定义数据框的排序,可以用sort_values函数进行重定义排序。 下面对sort_values中几个常用的参数进行讲解,它的具体语法如下: sort_values(by=[列表],ascending=[True or False], axis=(1 or 0)) 其中by后面为要排序的列,可以是一列,也可以...
一、背景 利用pd.sort_values可以实现对数据框的排序。 DataFrame.sort_values(by,# 排序字段axis=0,#行列ascending=True,# 升序、降序inplace=False,# 是否修改原始数据框kind='quicksort',# 排序方式na_position='last',# 缺失值处理方式ignore_index=False,# 忽略索引key=None)# 函数 可以参考:Python学习笔...
'''# 默认字母排序 ASCII码data1.sort_values(by='col3')# 先转换为小写字母再排序data1.sort_values(by='col3', key=lambdax: x.str.lower()) 参考链接:Pandas之排序函数sort_values() 参考链接:pandas中sort_values()使用 参考链接:图解pandas的排序sort_values机制 参考链接:pandas.DataFrame.sort_value...
inplace:如果为True,则生成的数据框架将替换原始数据框架,默认值为False。 .sort_values() 主要用于按任意列排序。 这些参数类似于.sort_index()方法,只是我们现在可以指定作为排序依据的列: by:要排序的列。可以获取字符串或字符串列表。 其他参数同上述方法。 按列对表排序 有时我们希望按一定的顺序(字母顺序、...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', # last,first;默认是last ignore_index=False, key=None) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个 ...
sort_values是pandas库中DataFrame和Series对象的方法，用于按照指定的列或索引对数据进行排序。具体使用方法如下：1.对DataFrame进行排序：df.sort_values(by='column_name', ascending=True/False)其中，by参数指定要排序的列名，ascending参数指定升序或降序排列。2.对Series进行排序：s.sort_values(ascending=True/...
data = df.sort_values(by="hello", ascending=False, ,axis=0) # axis=0表示按列,同理axis=1表示按行 1. 2. 3. 4. 5. 4.2 多列/行排序 import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv') # 根据第一列降序排序,当第一列相同时,根据第三列进行升序排序。并且重置索引,替换原数据 ...
DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法,该方法类似于sql中的order by。sort_values()方法可以根据指定行/列进行排序。 语法如下:sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’,ignore_indexFalse, key: ‘ValueKeyFunc’ = None) ...
data = df.sort_values(by="hello", ascending=False, ,axis=0) # axis=0表示按列,同理axis=1表示按行 4.2 多列/行排序 import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv') # 根据第一列降序排序,当第一列相同时,根据第三列进行升序排序。并且重置索引,替换原数据 data = df.sort_values(by =...
sorted_df=df.sort_values(by=['Age','Score'],ascending=[True,False])# sort_values方法:by指定关键字列表,ascending为True或False,控制排序方式# 这里先按"Age"升序排序,再按"Score"降序排序 1. 2. 3. 4. 输出结果 最后,我们可以输出排序后的数据框以查看效果。