官方文档:pandas.Series.sort_values和pandas.DataFrame.sort_values 3、sort_values() 具体参数 格式如下: DataFrame.sort_values(by=‘进行排序的列名或索引值’, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’, ignore_index=False, key=None) 1. 4、sort_values() ...
DataFrame.sort_values(by,# 排序字段axis=0,#行列ascending=True,# 升序、降序inplace=False,# 是否修改原始数据框kind='quicksort',# 排序方式na_position='last',# 缺失值处理方式ignore_index=False,# 忽略索引key=None)# 函数 可以参考:Python学习笔记:pd.sort_values实现排序 二、特殊需求 使用sort_values...
2、sort_values:顾名思义是根据dataframe值进行排序,常用的参数为: sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',ignore_index=False,key:'ValueKeyFunc'=None) by:str或者是str的list,需要排序的列名。 ascending:是否为升序排列,默认为True,如果降序需要设定为Fal...
inplace:如果为True,则生成的数据框架将替换原始数据框架,默认值为False。 .sort_values() 主要用于按任意列排序。 这些参数类似于.sort_index()方法,只是我们现在可以指定作为排序依据的列: by:要排序的列。可以获取字符串或字符串列表。 其他参数同上述方法。 按列对表排序 有时我们希望按一定的顺序(字母顺序、...
In [306]: unsorted_df["three"].sort_index() Out[306]: a NaN b -0.098217 c 1.273388 d -0.252916 Name: three,dtype: float64 按索引排序还支持接受可调用函数的key参数,以将其应用于要排序的索引。 对于MultiIndex对象,在某一level上使用key参数来对每个level值执行相应的函数。
kind='quicksort', # 排序方式 na_position='last', # 缺失值处理方式 ignore_index=False, # 忽略索引 key=None) # 函数 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 可以参考:Python学习笔记:pd.sort_values实现排序 二、特殊需求 使用sort_values方法排序时都是根据内置的字母或者数值大小直接排序。
sort_values排序之后索引顺序混乱。 data3.sort_values(by='A') data3.sort_values(by='A', ignore_index=True) 六、删除重复后重置索引 同排序后重设索引。 data3.drop_duplicates('team', ignore_index=True) 七、索引直接赋值 可通过index直接赋值已有dataframe。
3.对多列进行排序: df.sort_values(by=['column1', 'column2'], ascending=[True, False]) 其中,by参数是一个列名列表,ascending参数是一个布尔值列表,用于指定每个列的排序方式。 注意: 1.如果指定的列包含缺失值,那么缺失值会默认排在最后。 2.如果要对索引进行排序,可以使用sort_index方法。©...
DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法,该方法类似于sql中的order by。sort_values()方法可以根据指定行/列进行排序。 语法如下:sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’,ignore_indexFalse, key: ‘ValueKeyFunc’ = None) ...
DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法,该方法类似于sql中的order by。 sort_values()方法可以根据指定行/列进行排序。 语法如下: sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’,l ignore_indexFalse, key: ‘ValueKeyFunc’ = None) 参数说明: ...