df.sort_values(by=['Name', 'Age'], inplace=True) print(df) 在这个例子中,DataFrame首先按'Name'列进行排序,然后在'Name'列相同的情况下按'Age'列进行排序。 在sort_values()方法中,通过指定by参数为一个列名列表,可以实现按照多个列进行排序。同时,还可以通过ascending参数来指定每个列的排序顺序(升序或...
pandas 库的 sort_values() 函数可以对 Dataframe 的数据集按照某个字段中的数据进行排序。该函数可以指定列数据或行数据进行排序,可以是单个,也可以是 多个(以前经常用来处理单列/行数据,忘记了 sort_values() 也可以处理多列/行数据)。 series 也有 一个 sort_values() 函数,但在参数上稍有区别。 官方文档:...
Python pandas sort_values方法的使用 1、起因2、sort_values() 函数说明3、sort_values() 具体参数4、sort_values() 使用4.1 单列/行排序4.2 多列/行排序 5、应用 1、起因 今天做到北京玛达科技有限公司2021数据处理工程师笔
1.对DataFrame进行排序: df.sort_values(by='column_name', ascending=True/False) 其中,by参数指定要排序的列名,ascending参数指定升序或降序排列。 2.对Series进行排序: s.sort_values(ascending=True/False) 其中,ascending参数指定升序或降序排列。 3.对多列进行排序: df.sort_values(by=['column1', 'colum...
如何在Python中对CSV进行多列排序 在这篇文章中,我们将讨论如何按多列对CSV文件进行排序。首先,我们将把CSV文件转换成一个数据框,然后使用sort_values()方法对该数据框进行排序。 语法: DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='qui
使用Python 实现多条件排序 在数据分析和处理的过程中,常常需要对数据进行排序。在 Python 中,pandas库提供了非常强大的数据处理功能,特别是在数据框(DataFrame)中,可以通过sort_values()方法进行多条件排序。本文将通过步骤说明如何实现这一功能,并附上必要的代码示例和图示。
您用于.sort_values()沿任一轴(列或行)对 DataFrame 中的值进行排序。通常,您希望通过一列或多列的值对 DataFrame 中的行进行排序: 上图显示了使用.sort_values()根据highway08列中的值对 DataFrame 的行进行排序的结果。这类似于使用列对电子表格中的数据进行排序的方式。
sort_values()是pandas中比较常用的排序方法,其主要涉及以下三个参数: by : str or list of str(字符或者字符列表) Name or list of names to sort by. 当需要按照多个列排序时,可使用列表 ascending : bool or list of bool, default True (是否升序排序,默认为true,降序则为false。如果是列表,则需和by...
2.传统排序 df.sort_values('Name') df.sort_values('Length') df.sort_values('High', ascending=False)# 降序df.sort_values(['Length','High']) df.sort_values(['Length','High'], ascending=[True,False])# 多字段排序 3.自定义排序 ...