3.1 索引排序 sort_index() 3.2 值排序 sort_values() 3.3 dataframe 自定义排序 3.3.1 单变量自定义排序 3.3.2 多变量自定义排序 一、列表 list --> sort() 1.1 升序、降序 reverse list_ = ['Facebook', 'Google','Wechat', 'Baidu', 'Taobao','Jingdong'] print("原始列表:",list_,"\n") ...
方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) >>>list= [2,5,8,9,3]>>>list[2,5,8,9,3]>>>list.sort()>>>list[2,3,5,8,9] 方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序(从2.4开始) >>>list= [2,5,8,9,3]>>>list[2,5,8,9,3]>>>s...
my_list.sort(reverse=True)print(my_list)这会输出：[9, 5, 5, 2, 1]，数字按降序排列。二、进阶 如果你想对字符串列表进行排序，也可以轻松做到。Python的sort方法会根据字母顺序等来排序字符串。1.自定义排序规则 sort()方法默认按升序排序，但有时你可能需要根据特定的规则进行排序。你可以使用key参数来...
此时,我们就无法利用sort的默认排序规则实现了,此时需要基于key参数进行自定义排序 上面例子中,我们将priority函数传给了key参数,此时底层,sort方法会遍历列表,将每一个遍历到的元素传入priority函数的形参x,而priority函数的返回值将作为对应列表元素的排序优先级。 上面priority函数将列表元素的绝对值作为了对应列表元素的...
在Python编程中,列表(List)是一种常用的数据结构,它可以容纳多个元素,并且具有丰富的操作方法。其中,sort()函数是一个用于排序列表元素的重要方法。 本文详细介绍sort()函数的使用,包括基本排序、自定义排序、逆序排序等多种情况,并提供大量示例代码,以帮助你充分理解和掌握这一函数的用法。
original_list = [3, 1, 2, 5, 4]original_list.sort()print(original_list) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5]与sorted()函数不同，sort()方法不返回新列表，而是直接修改原始列表。这是和前面不一样的呀，要注意哦，在这个示例中，original_list已经被排序，所以输出是升序排列的。3. 自定义排序规则 有...
list.sort(key=None, reverse=False)key：可选参数，用于指定排序的规则。可以是一个函数或Lambda表达式，也可以是一个可以直接比较的值。reverse：可选参数，表示是否反向排序，默认为False，即升序。下面通过一个例子来说明sort()方法的使用：nums = [3, 1, 5, 2, 4]nums.sort()print(nums) # 输出：[1...
通过这些示例,我们探索了sorted()函数的基础用法、自定义排序逻辑以及其稳定性特点 ,为处理不同场景下的排序需求提供了坚实的基础。 2、sort内置方法操作 2.1 直接修改原列表 列表的sort()方法与sorted()函数不同,它直接在原地对列表进行排序,而不创建新的列表。这意味着sort()方法会修改原始列表,但不返回任何值,...
通过给 `sort()` 方法传递参数 `reverse=True`，可以对列表进行降序排序。my_list = [3, 1, 4, ...