df.sort_index(ascending=False) 输出: DataFrame的索引是降序的,因为ascending参数的值为False。 DataFrame 按索引排序。 示例2: Python3实现 print('SORTED DATAFRAME') df.sort_index(axis=1,ascending=False) 输出: 注:本文由VeryToolz翻译自How to sort a Pandas DataFrame by multiple columns in Python?,非...
函数sort_values()的语法格式如下: df.sort_values(by=[“col1”,”col2”,...,”coln”],ascending=False) 其中,coln表示列名,也可以是列名的列表;ascending表示排序方式,值为True表示升序,可以省缺,值为False表示降序。 如: df=df.sort_values(by=['总分'],ascending=False) 表示按照“总分”从高到低...
print(se.sort_values(ascending=False)) #对DataFrame按索引排序 a = np.array([[2,5,7],[1,0,3]]) df = DataFrame(a,index=['0','1'],columns=['b','c','a']) #按行的索引升序进行排序,默认为升序 print(df.sort_index()) #按行的索引降序进行排序 print(df.sort_index(ascending=False...
1. DataFrame排序数据 要对DataFrame数据进行排序,我们可以使用sort_values()方法。该方法可以按照指定的列或多个列的值对数据进行排序。下面是一个示例: importpandasaspd# 创建一个DataFramedata={'Name':['Tom','Nick','John','Alice'],'Age':[20,25,30,35],'Salary':[3000,4000,5000,6000]}df=pd.D...
简介:【5月更文挑战第2天】使用Python pandas的sort_values()方法可按一个或多个列对DataFrame排序。示例代码展示了如何按'Name'和'Age'列排序 DataFrame。先按'Name'排序,再按'Age'排序。sort_values()的by参数接受列名列表,ascending参数控制排序顺序(默认升序),inplace参数决定是否直接修改原DataFrame。
PySpark DataFrame 的sort(~)方法返回一个新的 DataFrame,其中行根据指定列进行排序。 参数 1.cols|string或list或Column 用于对行进行排序的列。 2.ascending|boolean或list|optional 是否按升序或降序排序。默认情况下,ascending=True。 返回值 PySpark 数据帧。
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') Sort by the values along either axis 参数: by : str or list of str Name or list of names which refer to the axis items. axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0...
本文簡要介紹pyspark.sql.DataFrame.sort的用法。 用法: DataFrame.sort(*cols, **kwargs) 返回按指定列排序的新DataFrame。 版本1.3.0 中的新函數。 參數: cols:str、list 或Column,可選 Column列表或要排序的列名。 其他參數: ascending:布爾或列表,可選 ...
解析 答案:B 在Pandas中,要按照特定列对DataFrame进行排序,可以使用sort_values()方法。这个方法允许我们按照DataFrame中的一个或多个列的值进行排序。其中,参数by用于指定按照哪一列进行排序,可以是单个列的名称,也可以是包含多个列名称的列表。反馈 收藏
DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法,该方法类似于sql中的order by。sort_values()方法可以根据指定行/列进行排序。 语法如下:sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’,ignore_indexFalse, key: ‘ValueKeyFunc’ = None) ...