obj.sort_values(by,aixs) 将obj 按指定行或列的值进行排序。参数:by 指定行或列,axis 可以 赋值为 0 或 1,表示指定对行或列的索引排序 注意:obj 为 Series 或 DataFrame 对象。 【例 1 】定义一个 Series 对象 se 和一个 DataFrame 对象 df,编写一个程序分别实现对 se 和 df 的按索引排序和按值排...
B df.sort_values(by='Column_Name') C df.sort_by('Column_Name') D df.order_by('Column_Name') 相关知识点: 试题来源: 解析 答案:B 在Pandas中,要按照特定列对DataFrame进行排序,可以使用sort_values()方法。这个方法允许我们按照DataFrame中的一个或多个列的值进行排序。其中,参数by用于指定按照哪...
对于DataFrame对象,可分别对两条轴中的任意一条进行排序。如果要根据索引对行进行排序,可依旧使用sort_index()函数,不用指定参数,前面已经讲过;如果要按列进行排序,则需要指定axis选项,其值为1。 >>> frame = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)), ... index=['red','blue','yellow','white']...
C. dataframe.order_by('column_name') —— 这是SQLAlchemy中的用法,不是pandas的用法。 D. dataframe.sort('column_name') —— 这不是pandas中用于排序的有效方法。在Python的内置列表中,sort()方法用于排序,但在pandas中,应该使用sort_values()。 答案选择为A.反馈...
使用排序方法修改你的 DataFrame 就地使用 .sort_values() 就地使用 .sort_index() 结论 学习Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。
python df.sort_values(by='column1', ascending=False) 上述代码将按照column1进行降序排序。 第三个参数inplace用于指定是否在原DataFrame上进行排序,如果设置为True,那么排序结果将直接作用于原DataFrame上。如果设置为False,那么排序结果将返回一个新的DataFrame,默认为False。下面是一个示例: python df.sort_values...
DataFrame.sort_values() 是Pandas 库中用于对 DataFrame 进行排序的方法。该方法根据指定的列(或列的组合)中的值对数据进行排序。下面是对 sort_values() 方法的详细解释以及如何使用它的示例。 DataFrame.sort_values() 方法的作用和参数 sort_values() 方法的作用是根据指定的列(或列的组合)中的值对 DataFrame...
# 首先按照column列名排序 df_sort_axis1 = df.sort_index(axis=1) print('data after sort_index(axis = 1):') print(df_sort_axis1) 按照列名进行排序,从小到大。 #axis表示按照行或者列,asceding表=True升序,False为降序,by表示排序的列名。 df_sort_axis1_descend = df.sort_index(axis=1,ascen...
When specifying the key argument with more than one column, the result should be hierarchically sorted. Installed Versions INSTALLED VERSIONS commit : 0691c5c python : 3.10.14 python-bits : 64 OS : Windows OS-release : 10 Version : 10.0.26100 machine : AMD64 processor : Intel64 Family 6 ...
Python语言中DataFrame数据类型如何计算 dataframesort values,sort_index和sort_values既是Series类型数据自带的方法,也是DataFrame数据自带的方法。本篇博客以DataFrame为例进行讲述。1概览sort_index和sort_values可以将DataFrame中的数据按照索引及值的大小进行排序。