x = sp.symbols('x') 然后,定义方程并使用solve函数来求解: # 定义方程 equation = x2 - 4 求解方程 solutions = sp.solve(equation, x) print(solutions) 这个例子中,方程x2 - 4的根是[-2, 2]。 3、求解非线性方程组 对于多个方程组成的非线性方程组,可以使用so
def model(t, y): dydt = -y + t return dydt t_span = (0, 5) y0 = [0] solution = solve_ivp(model, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 5, 100)) plt.plot(solution.t, solution.y[0]) plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Y') plt.title('Solution of Differential Equation') plt...
这里测试其求微分方程的功能。The sympy library in python is a symbolic operation library with powerful functions. Here we test its function of finding differential equations. 我们可以试试用sumpy求解单自由度粘滞阻尼体系自由振动的运动方程。We can try to use sumpy to solve the equation of motion of...
solve([2 * x - y - 3, 3 * x + y - 7],[x, y]) 求极限 limit(x*(sqrt(x**2 + 1) - x), x, oo) oo 无穷大(标识方式是两个小写字母o连接在一起) E e pi 圆周率 integrate函数用于积分问题 求导diff(f(x),x) 及多阶求导 >>> diff(x**3,x) 3*x**2 >>> diff(x**3,x...
m.Equation(Ac*h1.dt()==qin1-qout1) m.Equation(Ac*h2.dt()==qin2-qout2) # minimize overflow m.Obj(overflow1+overflow2) # set options m.options.IMODE=6# dynamic optimization # simulate differential equations m.solve() # plot results ...
def euler(func, t_range, y0, step_size):"""Solve a differential equation using Euler's method"""t = [t_range[0]]y = [y0]i = 0 欧拉方法一直持续到我们达到t范围的末尾。在这里,我们使用while循环来实现这一点。循环的主体非常简单;我们首先递增计数器i,然后将新的t和y值附加到它们各自的列表...
using DifferentialEquations function sde_system!(du,u,p,t)du[1]=...# 其他的方程end# 设置问题sde_prob=SDEProblem(sde_system!,u0,tspan,p)sol=solve(sde_prob) 在科学计算领域,特别是ODE类微分方程的求解,Julia已经实现并覆盖了最大部分的求解算法,相比于其他科学计算软件(MATLAB) ...
Many models derived from real-life physical situations result in the need to solve a differential equation. To get an understanding of the basics of this enormous topic we begin with the simplest situation: a single first-order ordinary differential equation with a known initial condition. We ...
x,y=symbols('x y')equation=x**2-1-y.diff(x) 1. 2. 3. 4. 在上面的代码中,我们定义了两个符号变量x和y,并使用diff函数来计算y关于x的导数。然后,我们将微分方程表示为x**2 - 1 - y.diff(x)。 求解微分方程 一旦我们定义了微分方程,就可以使用SymPy中的solve函数来求解微分方程。例如,我们可...
其中solve 中的第一个参数为要解的方程,这里要求右端等于 0;例如上面的第一个式子2x − y − z = 3, 我们需要修改为2x − y − z − 3 = 0。第二个参数为要解的未知数。 最终上面的方程组的解为如下所示: 使用SymPy 求极限 第二个例子我们使用 SymPy 来求极限。我们使用下面的作为例子,求...