Python第31题：最小公倍数「PythonTip题库300题」1、编程试题：编写一个程序，找出能被从1到给定数字n（包括n）的所有数字整除的最小正数(即最小公倍数)。定义函数smallest_multiple()的函数，参数为n。在函数内，返回能被从1到给定数字n（包括n）的所有数字整除而无余数的最小正数。备注：比如，对于输入5，...
nlargest和nsmallest只差一个排序参数, 修改一下就得到通用方法__sort__(),使用reverse参数来调用nlargest和nsmallest;另外DataFrame类新增__repr__()方法,便于打印时调用。 class DataFrame:def __init__(self, dic):self.__dic = dicself.__lst = [self.__dic[_] for _ in self.__dic.keys()]if ...
heapq模块提供了一个函数nlargest(),可以找到列表中的最大值,而nsmallest()函数可以找到列表中的最小值。下面是示例代码: importheapq numbers=[2,4,6,1,8,3,5]min_value=heapq.nsmallest(1,numbers)[0]min_index=[ifori,xinenumerate(numbers)ifx==min_value]print("最小值:",min_value)print("最小值...
nlargest(3, scores)) # [91, 87, 82] print(heapq.nsmallest(5, scores)) # [15, 33, 33, 49, 51] ▍4、将列表中的所有元素作为参数传递给函数 我们可以使用 * 号,提取列表中所有的元素 my_list = [1, 2, 3, 4] print(my_list) # [1, 2, 3, 4] print(*my_list) # 1 2 3 4 ...
heapq.nsmallest(3, lst1) #[1, 2, 3] 1. 2. 3. 4. Leetcode 215 数组中的第K个最大元素题目链接 方法一:暴力解法,看个乐就行,面试的时候必会被喷 def findKthLargest(nums, k): nums.sort(reverse =True) result = nums[k-1]
import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23] print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4...
三、 用 .nsmallest() 或 .nlargest() 获取前几的最小或最大值。 比如获取数量最小的前3条记录: df[["国家", "品牌", "数量"]].nsmallest(3, "数量") 再跟常用的方法对比一下,如下: df.sort_values(by = "数量",ascending = True).head(3) 注意事项:.nsmallest() 或 .nlargest() 参数里的...
heapq.heapreplace(heap, item):先弹出堆顶元素,再将item入堆 heapq.nlargest(n, iterable, key = None):取堆、队列中最大的n个值,key为关键字,使用示例:cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key = lambda s:s['price']) heapq.nsmallest(n, iterable, key = None)...
nsmallest(num, heap),从堆中取出num个数据,从最小的数据开始取,返回结果是一个列表。 这两个方法除了可以用于堆,也可以直接用于列表,功能一样。 五、使用heapq合并两个有序列表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 array_a=[10,7,15,8]array_b=[17,3,8,20,13]array_merge=heapq.merg...
nsmallest(k, iterable, key=None)：返回一个列表，其中包含指定可迭代对象中的 k 个最小元素并满足堆属性。heapq模块实现为堆队列，即优先级队列实现为堆。它是高效排序和搜索列表和其他可迭代对象的有用工具。现在，让我们用它来做堆排序：import heapq def heap_sort ( arr ): # 建立一个堆 heapq.heap...