第一种方法:数据框的名字.columns = 新列名对应的列表。 第二种方法:数据框的名字.rename(columns = {'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...}),这种方法可以更改部分列名,也可以更改全部的列名。 假设我想更改date_frame中的列名,可以在jupyter中输入如下代码: 代码语言:javascript 代码运行次数...
pyautogui.size()# Get the sizeofthe primary monitor.pyautogui.position()# Get theXYpositionofthe mouse.moveTo(x,y)# Moves the mouse cursor to the given x and y coordinates.moveRel(xOffset,yOffset)# Moves the mouse cursor relative to its current position.mouseDown(x,y,button)# Simulate...
(x='Longitude', y='Latitude', size='Population' / 100000, fill_alpha=0.6, line_color=None, source=source) # 添加悬停工具 hover = HoverTool() hover.tooltips = [("City", "@City"), ("Population", "@Population")] p.add_tools(hover) # 设置图表属性 p.xaxis.axis_label = "Longitude...
('海龟交易策略简单回测',size=15) bbox = dict(boxstyle="round", fc="w", ec="0.5", alpha=0.9) plt.text(df1.index[int(len(df1)/5)], df1['指数净值'].max()/1.5, f'累计收益率:\策略{TA1}%,指数{TA2}%;\n年化收益率:策略{AR1}%,指数{AR2}%;\n最大回撤: 策略{MD1}%,指数...
第二层是平均池化层,利用了图像局部相关性的原理,对图像进行子抽样,可以减少数据处理量通四海保留有用信息,降低网络训练参数及模型的过拟合程度。使用2*2大小的过滤器,步长s=2,padding=0。池化层只有一组超参数pool_size和步长strides,没有需要学习的模型参数。
from functools import cache @cache def fib(n): return n if n < 2 else fib(n-2) + fib(n-1) Potential problem with cache is that it can grow indefinitely. To clear stored values run '<func>.cache_clear()', or use '@lru_cache(maxsize=<int>)' decorator instead. CPython interpret...
#输入时间窗口def get_error(x,n,w):y_error=[]for i in range(x.size-n):y=weighting_shift(x,n,w,n+i+1)y_error.append((x[n+i]-y)/x[n-1+i])return y_error 那么我们再计算总的平均相对误差: list_y=[]#输入x为预测集、n为时间窗口、w为设置权重,m为预测时间def weighting_shifts(...
')]get_image()img = Image.open('image.png')img_que = img.crop(xigua_size)# 识别截图文字question = pytesseract.image_to_string(img_que,)question = question.replace(' ', '').replace('\n', '')que = question[question.find('.') + 1: question.find('?')]continuewhile(question1!=...
(size=20,line_width=10,line=dict(color='MediumPurple',width=2))),go.Scatter(x=[],y=[],mode='markers+text',textposition="top center",text=[],hoverinfo='text',textfont_size=12,marker=dict(size=50,color=[],line_width=1))],layout=go.Layout(showlegend=False,annotations=[],margin=...
word_size_range=[ 20, 200], shape=SymbolType.DIAMOND) word1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts( '网易云音乐关于惊雷评论词云'), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(), ) word1.render() 原文: https://blog.csdn.net/qq_46614154/article/details/105752359...