1) sizeof( object ); // sizeof( 对象 ); 2) sizeof( type_name ); // sizeof( 类型 ); 3) sizeof object; // sizeof 对象; 所以, int i; sizeof( i ); // ok sizeof i; // ok sizeof( int ); // ok sizeof int; // error 既然写法3可以用写法1代替,为求形式统一以及减少我...
1) sizeof( object ); // sizeof( 对象 ); 2) sizeof( type_name ); // sizeof( 类型 ); 3) sizeof object; // sizeof 对象; 所以, int i; sizeof( i ); // ok sizeof i; // ok sizeof( int ); // ok sizeof int; // error 既然写法3可以用写法1代替,为求形式统一以及减少我...
只需使用sys.getsize中定义的函数。sys模块。sys.getsizeof(object[, default]):返回对象的大小(以字...
import sys class CustomObject: def __init__(self): self.my_list = [1, 2, 3] self.my_dict = {'a': 1, 'b': 2} def get_total_memory_usage(obj): total_size = sys.getsizeof(obj) if isinstance(obj, dict): for key, value in obj.items(): total_size += get_total_memory_...
python import sys num = 123 size = sys.getsizeof(num)print(f"The size of the integer object is: {size} bytes")上述代码会输出整数对象`123`在内存中的大小。这个大小包括了Python整数对象的头部信息以及实际存储整数值所需的空间。再举一个例子，如果我们有一个列表，并想查看这个列表对象...
当我们使用Python编写代码时,需要了解如何检查变量或对象所占的内存空间大小。sys.getsizeof()是Python内置模块sys中的一个函数,用于获取Python对象的字节大小,包括对象自身使用的空间以及对象引用的其他对象的空间。 1. 函数用法说明 函数调用 import sys sys.getsizeof(object[, default]) -> int ...
python有自带的sys模块能够让我们大概估算object所占用的内存,但这个功能有一定的缺陷: import sys obj1 = [['abc'],['def'],['adc'],['dasd'],['asde']] obj2 = [['a'],['d'],['d'],['d'],['e']] size1 = len(obj1) size_obj1 = sys.getsizeof(obj1) size2 = len(obj2) ...
一、object类的源码 python版本:3.8 classobject:"""The most base type"""#del obj.xxx或delattr(obj,'xxx')时被调用,删除对象中的一个属性def__delattr__(self, *args, **kwargs):#real signature unknown"""Implement delattr(self, name)."""pass#对应dir(obj),返回一个列表,其中包含所有属性和...
python len() 与 __sizeof__()区别 len():容器中项目数量 Return the length (the number of items) of an object. The argument may be a sequence (string, tuple or list) or a mapping (dictionary). __sizeof__():返回对象的内存大小。 比len()多了一个垃圾收集器开销...
*/ if (size < 0) { PyErr_SetString(PyExc_SystemError, "Negative size passed to PyUnicode_New"); return NULL; } if (size > ((PY_SSIZE_T_MAX - struct_size) / char_size - 1)) return PyErr_NoMemory(); /* 来自_PyObject_New()的重复分配代码,而不是对PyObject_New()的调用, 因此...