@文心快码python readshapefile 文心快码 在Python中读取Shapefile文件,可以选择使用多个库,如geopandas、pyshp或shapely配合fiona。下面我将分点介绍如何使用这些库来读取Shapefile文件,并给出相应的代码示例。 1. 使用geopandas读取Shapefile geopandas是一个基于pandas的地理空间数据处理库,提供了对Shapefile文件的读取、...
读取Shapefile 文件非常简单。以下是一个示例代码,说明如何使用geopandas读取 Shapefile 文件并显示一些基本信息: AI检测代码解析 importgeopandasasgpd# 读取 Shapefile 文件shapefile_path='path/to/your/shapefile.shp'gdf=gpd.read_file(shapefile_path)# 显示 GeoDataFrame 的基本信息print(gdf.info())# 查看前五行...
首先,我们需要导入geopandas库,并使用read_file()函数来读取Shapefile文件。以下是一个示例代码: importgeopandasasgpd# 读取Shapefile文件shapefile=gpd.read_file('path/to/shapefile.shp') 1. 2. 3. 4. 在上面的代码中,我们使用read_file()函数来读取Shapefile文件,并将结果存储在一个geopandas的GeoDataFrame对...
Shapefile是一种常用的地理信息系统(GIS)数据格式,用于存储地理空间矢量数据。Python中的Shapefile阅读器是一个用于读取和处理Shapefile文件的库或模块。 Shapefile阅读器可以帮助开发者在Python环境中读取Shapefile文件,并提供了一系列方法和函数来解析和操作地理空间数据。它可以读取Shapefile文件中的几何图形、属性数据和投影...
python basemap readshapefile二三事 今天要用到basemap读取shp文件报错,查了很多资料,都没有解决。 先是: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 fig,ax=plt.subplots(figsize=(15,10)) frommpl_toolkits.basemapimportBasemap m=Basemap(llcrnrlon=-128.,llcrnrlat=30.,urcrnrlon=-110.,urcrnrlat=43.,...
相比pyshp库,geopandas库的数据读取、展示、分析、拓展的效果要更好。它可以读取zip中的shapefile,还可以读取GeoJson、ArcGIS中地理数据库gdb,以及QGIS中GeoPackage存放的矢量数据。 importgeopandasasgpdfrommatplotlibimportpyplotasplt data = gpd.read_file(r'E:\gisData\行政区划数据2019\省.shp')#读取磁盘上的矢...
read_csv("AQI.csv") #加载相应数据类型的驱动,相当于初始化一个对象 driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile') #创建shp文件 fileName='AQI_POINT.shp' datasource = driver.CreateDataSource(fileName) #创建 Shape 文件 if os.access(fileName, os.F_OK ): #如文件已存在,则删除 driver.Delete...
(shp_input,shp_output,df): # 仅仅读取 fileRead=shapefile.Reader(shp_input,encoding='utf-8') # 仅仅写入 fileWrite = shapefile.Writer(shp_output,encoding='utf-8',epsg=4326) # 获取原始shp的基本信息 fields = fileRead.fields shapeRecords=fileRead.shapeRecords() shapes=fileRead.shapes() # ...
url = 'https://raw.githubusercontent.com/jcanalesluna/bcn-geodata/master/districtes/districtes.geojson'districts = gpd.read_file(url)districts.head()接下来，要将数据写入文件，我们可以默认使用 GeoDataFrame.to_file（） 函数将数据写入 Shapefile，但您可以使用驱动程序参数将其转换为 GeoJSON。districts...
相比pyshp库,geopandas库的数据读取、展示、分析、拓展的效果要更好。它可以读取zip中的shapefile,还可以读取GeoJson、ArcGIS中地理数据库gdb,以及QGIS中GeoPackage存放的矢量数据。 import geopandas as gpd from matplotlib import pyplot as plt data = gpd.read_file(r'E:\gisData\行政区划数据2019\省.shp')#...