一般来说,-1代表最后一个,所以shape[-1]代表最后一个维度,如在二维张量里,shape[-1]表示列数,注意,即使是一维行向量,shape[-1]表示行向量的元素总数,换言之也是列数: 我们还是举上面的例子: 1 2 >>>print(x.shape[-1]) 3 就是求得的列数。
shape[0]:表示矩阵的行数 shape[1]:表示矩阵的列数 1. 2. 3. 1.2 举例如下: import numpy as np if __name__ == '__main__': w = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 2X3的矩阵 print(w.shape) print(w.shape[0]) print(w.shape[1]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行...
a = np.array([1,2]) #a.shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。 b = np.array([[1],[2]]) #b.shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素。 c = np.array([[1,2]]) #c.shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素。 1. 2. 3. (3)shape()中“?”的...
读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵 shape[0]就是计算行数,shape[1]就是计算列数, >>>fromnumpyimport* >>>importoperator>>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])>>>a matrix([[1, 2, 3], [5, 6, 9]])>>>shape(...
每一个np.array()类型的数据都有一个叫shape的值，来表示数据的维度（dimensions)。表示维度的方法是用...
24.Python读取幻灯片_获取shape形状是清华教授十个小时都讲不完的Python自动化处理!完整版!不看可就亏了!的第24集视频,该合集共计34集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
tf.shape( input, name=None, out_type=tf.int32)返回张量的形状。这个操作返回一个表示输...
(1,2) x[ 1,2]的shape值( 2,),意思是一维数组,数组中有2个元素 y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素 z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素 看完上述内容,你们掌握python中shape( ,)与( ,1)的区别是什么的方法了吗?如果还想学到更...
shape:形状 dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64 t ,位域 b,布尔值，true or false i,整数,如i8(64位）u,无符号整数，u8(64位）f,浮点数，f8（64位）c,浮点负数，o,对象，s,a，字符串，s24 u,unicode,u24 order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先 python使用np...