shape[1]:表示矩阵的列数 一般来说,-1代表最后一个,所以shape[-1]代表最后一个维度,如在二维张量里,shape[-1]表示列数,注意,即使是一维行向量,shape[-1]表示行向量的元素总数,换言之也是列数: 我们还是举上面的例子: 1 2 >>>print(x.shape[-1]) 3 就是求得的列数。
表示维度的方法是用一个Python tuple, 假设 这个tuple的值是： (int_0, int_1, .., int_n ...
z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素
shape[1]:表示矩阵的列数 一般来说,-1代表最后一个,所以shape[-1]代表最后一个维度,如在二维张量里,shape[-1]表示列数,注意,即使是一维行向量,shape[-1]表示行向量的元素总数,换言之也是列数: 我们还是举上面的例子: >>> print(x.shape[-1]) 3 就是求得的列数。 附:需要注意的小细节 然后就是,...