'y':4}}# 浅拷贝shallow=copy.copy(nested_dict)shallow['c']['z']=5# 深拷贝deep=copy.deepcopy(nested_dict)deep['c']['w']=6print(f"原始字典: {nested_dict}")# {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'x': 3, 'y': 4, 'z': 5}}print(f"浅拷贝后: {shallow}")# {'a': 1, 'b...
举个例子来更清楚地理解：import copy# 原始对象original = [1, 2, [3, 4]]# 浅拷贝shallow_copied = copy.copy(original)# 深拷贝deep_copied = copy.deepcopy(original)# 修改原始对象中的嵌套列表original[2][] = 99print("Original:", original) # 输出: [1, 2, [99, 4]]print("Shallow C...
1. 浅拷贝(Shallow Copy) 浅拷贝创建一个新的对象,但它并不递归地复制对象中的子对象。也就是说,浅拷贝只复制了对象本身(即引用),而没有复制对象中的子对象的实际内容。因此,浅拷贝后的新对象与原对象共享子对象。 2. 深拷贝(Deep Copy) 深拷贝则会递归地复制对象及其子对象。深拷贝创建一个新的对象,同时...
浅拷贝(Shallow Copy)是指创建一个新的对象,但这个新对象并没有完全独立于原始对象。具体来说,浅拷贝只复制了对象本身,而没有复制对象内部的嵌套对象。也就是说,如果原始对象包含对其他对象的引用,那么浅拷贝后的对象仍然会引用原始对象中的那些嵌套对象。 2. 深拷贝的基本概念 深拷贝(Deep Copy)则是指创建一个...
在本文中，我们将了解浅拷贝 shallow copy 与深拷贝 deep copy 之间的区别。使用赋值运算符 “=” 进行拷贝让我们举一个例子，我们创建一个名为 list1 的列表并使用赋值运算符 “=” 将对象引用传递给 list2。list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]list2 = list1list2[] = 9print(f"list1:{list1}")...
在Python 中,浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)是两种不同的复制对象的方法。它们的主要区别在于如何处理对象中的可变元素(如列表、字典等)。以下是对这两者的详细解释。 1. 浅拷贝(Shallow Copy) 定义:浅拷贝创建一个新的对象,但不会递归地复制嵌套对象。也就是说,新的对象会包含原对象的引用,而不是...
Python提供了两种主要的拷贝方式:浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)。下面将详细解释这两种拷贝方式的区别及其应用场景。 1. 浅拷贝(Shallow Copy) 浅拷贝是指创建一个新的对象,其内容是对原对象中元素的引用(而非实际内容)。这意味着如果原对象中的元素是可变的(如列表、字典等),那么这些元素在浅拷贝后...
Python 中 copy 和deepcopy 的区别 在Python中,处理对象复制时,了解浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)的区别非常重要。这两者分别由标准库中的 copy 模块提供的 copy() 函数和 deepcopy() 函数实现。以下是它们的详细对比: 1. 浅拷贝(Shallow Copy) 函数:copy.copy(obj) 定义:浅拷贝会创建一个新的...
浅拷贝（Shallow Copy）本质是引用值的复制，仅复制对象最外层的内存地址（Memory Address）。例如： ```python a = [1, [2,3]] b = a.copy() 浅拷贝仅复制列表的引用 ``` 此时`a`和`b`共享底层对象，修改`b[1]`会直接影响`a[1]`（实测性能提升15%-20%）。 1.2 深拷贝的递归特性...
在Python 中,复制操作并不是简单地将对象内容重新创建,而是存在着深拷贝(Deep Copy)和浅拷贝(Shallow Copy)两种方式。浅拷贝只是复制对象本身,不包括内部嵌套的子对象;如果内部对象被修改,原始对象也会受到影响。而深拷贝则是递归地复制对象及其所有子对象,生成一个完全独立的副本,确保原对象和副本之间互不影响。浅拷...