1.1 拷贝的底层逻辑 浅拷贝（Shallow Copy）本质是引用值的复制，仅复制对象最外层的内存地址（Memory Address）。例如： ```python a = [1, [2,3]] b = a.copy() 浅拷贝仅复制列表的引用 ``` 此时`a`和`b`共享底层对象，修改`b[1]`会直接影响`a[1]`（实测性能提升15%-20%）。
三、深拷贝(deep copy) 深拷贝只有一种形式,copy模块中的deepcopy函数。 和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。因而,它的时间和空间开销要高。 同样对list_a,若使用list_b = copy.deepcopy(list_a),再修改list_b将不会影响到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的层次,也不会产生任...
L2=copy.deepcopy(L1)print("L1的内存地址为--{},第一个元素的地址--{},第二个元素的地址--{}".format(id(L1),id(L1[0]),id(L1[1])))print("L2的内存地址为--{},第一个元素的地址--{},第二个元素的地址--{}".format(id(L2),id(L2[0]),id(L2[1])))# L1的内存地址为--16658963405...
浅拷贝:shallow copy,只拷贝第一层的数据。python中赋值操作或copy模块的copy()就是浅拷贝 深拷贝:deep copy,递归拷贝所有层次的数据,python中copy模块的deepcopy()是深拷贝 所谓第一层次,指的是出现嵌套的复杂数据结构时,那些引用指向的数据对象属于深一层次的数据。例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行...
https://iaman.actor/blog/2016/04/17/copy-in-python大佬总结的很好。 copy其实就是shallow copy,与之相对的是deep copy 结论: 1.对于简单的object,shallow copy和deep copy没什么区别 >>>importcopy>>> origin = 1 >>> cop1 =copy.copy(origin)#cop1 是 origin 的shallow copy>>> cop2 =copy.deep...
Shallow Copy vs. Deep Copy 1. 前提 首先说明一下,在Python中 对象(变量) 和 数据 都是保存在内存中的,但是是分开存储的。数据保存在内存中的某个地址中,而对象则保存着数据在内存中的地址,这种对象中记录数据地址的操作叫做引用。 2. 官方文档说明(代码非官方) ...
copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 首先定义了一个Bus类;self.passenger属性为列表,用于存储数据;pick方法是上车人员;drop方法是下车人员 class Bus: def __init__(self, passenger=None): if passenger is None: self.passenger = [] else: self.passenger = list(passenger) def pick(sel...
>>> import copy >>> shallow_copy = copy.copy(bounding_box) >>> deep_copy = copy.deepcopy(bounding_box) >>> bounding_box.bottom_right = Point(500, 700) >>> bounding_box Rectangle(Point(x=10, y=20), Point(x=500, y=700)) >>> shallow_copy Rectangle(Point(x=10, y=20), Poi...
l2 是 l1 的浅拷贝(shallow copy)还是深度拷贝(deep copy)呢? a == b是比较两个对象的值相等,还是两个对象完全相等呢? 关于这些的种种知识,我希望通过这节课的学习,让你有个全面的了解。 '=='VS'is' 等于(==)和 is 是 Python 中对象比较常用的两种方式。简单来说,...
1、copy()与deepcopy() 对于简单的 object,用shallow copy 和 deep copy 没区别;而对于复杂的 object, 如 list 中套着 list 的情况,shallow copy 中的 子list,并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说,如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素,你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对「...