1.1 拷贝的底层逻辑 浅拷贝（Shallow Copy）本质是引用值的复制，仅复制对象最外层的内存地址（Memory Address）。例如： ```python a = [1, [2,3]] b = a.copy() 浅拷贝仅复制列表的引用 ``` 此时`a`和`b`共享底层对象，修改`b[1]`会直接影响`a[1]`（实测性能提升15%-2
L2=copy.deepcopy(L1)print("L1的内存地址为--{},第一个元素的地址--{},第二个元素的地址--{}".format(id(L1),id(L1[0]),id(L1[1])))print("L2的内存地址为--{},第一个元素的地址--{},第二个元素的地址--{}".format(id(L2),id(L2[0]),id(L2[1])))# L1的内存地址为--16658963405...
(不能被执行拷贝操作就相当于赋值语句而已): 浅拷贝(Shallow Copy)会构建一个新的复合对象,然后(在可能的范围内)将原复合对象中找到的对象的 引用 插入到新复合对象中,浅拷贝对象与原始对象共享这些对象; 深拷贝(Deep Copy)会构建一个新的复合对象,然后将原复合对象中找到的对象 递归地 将其 副本 插入到新复合...
copy其实就是shallow copy,与之相对的是deep copy 结论: 1.对于简单的object,shallow copy和deep copy没什么区别 >>>importcopy>>> origin = 1 >>> cop1 =copy.copy(origin)#cop1 是 origin 的shallow copy>>> cop2 =copy.deepcopy(origin)#cop2 是 origin 的 deep copy>>> origin = 2 >>>origin...
可以看到 cop1,也就是 shallow copy 跟着 origin 改变了。而 cop2 ,也就是 deep copy 并没有变。 似乎deep copy 更加符合我们对「复制」的直觉定义: 一旦复制出来了,就应该是独立的了。如果我们想要的是一个字面意义的「copy」,那就直接用 deep_copy 即可。
浅拷贝:shallow copy,只拷贝第一层的数据。python中赋值操作或copy模块的copy()就是浅拷贝 深拷贝:deep copy,递归拷贝所有层次的数据,python中copy模块的deepcopy()是深拷贝 所谓第一层次,指的是出现嵌套的复杂数据结构时,那些引用指向的数据对象属于深一层次的数据。例如: ...
copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 首先定义了一个Bus类;self.passenger属性为列表,用于存储数据;pick方法是上车人员;drop方法是下车人员 class Bus: def __init__(self, passenger=None): if passenger is None: self.passenger = [] else: self.passenger = list(passenger) def pick(sel...
l2 是 l1 的浅拷贝(shallow copy)还是深度拷贝(deep copy)呢? a == b是比较两个对象的值相等,还是两个对象完全相等呢? 关于这些的种种知识,我希望通过这节课的学习,让你有个全面的了解。 '=='VS'is' 等于(==)和 is 是 Python 中对象比较常用的两种方式。简单来说,...
1、copy()与deepcopy() 对于简单的 object,用shallow copy 和 deep copy 没区别;而对于复杂的 object, 如 list 中套着 list 的情况,shallow copy 中的 子list,并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说,如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素,你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对「...
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 >>>a= {1:[1,2,3]} >>>b=a.copy()>>>a,b({1:[1,2,3]}, {1:[1,2,3]})>>>a[1].append(4)>>>a,b({1:[1,2,3,4]},...