set_zlabel('market_imp_vol') ax.set_zlim((0,0.5)) fig.colorbar(surf, shrink=0.25, aspect=5) 生成一些样本点,利用上面的函数local_v计算局部波动率 def get_local_variance(data,spline): t_array = np.linspace(data["maturity"].min(),data["maturity"].max(),15) y_array = np.linspace(...
set_ylabel('Y Axes') ax.set_zlabel('Z Axes') plt.show() 2.Python Cmd 使用pythoncmd 插入相应的语句。 3.举例 (1) Ex1 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/local/bin/python # -*- coding: gbk -*- #*** # TEST2.PY -- by Dr. ZhuoQing2020-11-16# #...
ax.contour(X1, X2, Z, zdir='z', offset=-1000)#绘制等高线 ax.set_xlabel('X1')#x轴说明 ax.set_ylabel('X2')#y轴说明 ax.set_zlabel('Z')#z轴说明 ax.set_title('F8_space') plt.show() F8Plot() 然后我们使用优化算法来寻优,自定义好所有的参数: #设置参数 pop = 30 #种群数量 MaxI...
ax1.set_title("2-D original data") # ax1.plot_wireframe(xx, yy, z, rstride=2, cstride=2, linewidth=1) surf = ax1.plot_surface(xx, yy, z, rstride=2, cstride=2, cmap=plt.cm.coolwarm) ax1.set_zlabel('zData') xxnew, yynew = np....
set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.在上面的代码中,我们生成了x、y、z、t范围内的网格点,并计算四元函数的值。然后使用matplotlib的contour3D函数画出了函数的等值面图,展示四元函数在空间中...
ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') plt.show() 四、线框图(Wireframe plots) 基本用法: 1 ax.plot_wireframe(X, Y, Z, *args, **kwargs) X,Y,Z:输入数据 rstride:行步长 cstride:列步长 rcount:行数上限 ccount:列数上限 code: 1 2 3 4...
importAxes3Dimportnumpyasnp# 生成示例数据x=np.random.rand(100)y=np.random.rand(100)z=np.random.rand(100)*100# Z轴数据为随机值,范围为0到100# 创建三维图fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制散点图ax.scatter(x,y,z)# 设置Z轴标签ax.set_zlabel('Z轴标签')# ...
ax.set_zlabel('Z Axis') # 显示图形 plt.show() 这段代码将生成一个简单的3维曲线图形,其中x、y、z分别表示三个坐标轴上的数据。我们使用了projection='3d'参数来指定绘制3维图形。ax.plot()函数用于绘制曲线,ax.set_title(), ax.set_xlabel(), ax.set_ylabel(), ax.set_zlabel()函数用于设置标题...
ax1.set_zlabel('Z') ax2= fig.add_subplot(122,projection='3d') ax2.scatter(x[0],x[1],x[2],color = 'r',marker = 'o',label = '红点') ax2.scatter(y[0],y[1],y[2],color = 'b',marker = '^',label = '蓝点') ...
ax.set_ylabel('Y') ax.set_xticks(np.arange(-1,1.1,0.5)) ax.set_yticks(np.arange(-1,1.1,0.5)) ax.set_zlabel('Z') plt.show() SciPy 11、NLTK NLTK是构建Python程序以处理自然语言的库。它为50多个语料库和词汇资源(如WordNet)提供了易于...