Python Numpy 中的打印设置函数set_printoptions 一 概述 np.set_printoptions()用于控制Python中小数的显示精度。 二 解析 np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, linewidth=None, suppress=None, formatter=None) 1.precision:控制输出结果的精度(即小数点后的位数),默认值为8 2.threshold:当...
np.set_printoptions()用于控制Python中小数的显示精度。 二 解析 np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, linewidth=None, suppress=None, formatter=None) 1.precision:控制输出结果的精度(即小数点后的位数),默认值为8 2.threshold:当数组元素总数过大时,设置显示的数字位数,其余用省略号代替(当数组...
print("NumPy set_printoptions({int_kind: i:, float_kind: f:})\n", np.arange(0,5)) print("NumPy set_printoptions({int_kind: i:, float_kind: f:})\n", np.arange(0,5)) Output: NumPy set_printoptions(formatter={all: i:}) [i:0 i:1 i:2 i:3 i:4] NumPy set_printoptions(...
# 步骤 1: 导入 NumPy 库importnumpyasnp# 步骤 2: 创建一个包含 1000 个随机数的 NumPy 数组data=np.random.rand(1000)# 步骤 3: 设置打印选项,使数组打印长度无限制np.set_printoptions(threshold=np.inf)# 步骤 4: 打印数组,输出将不会被截断print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None) 其中: precision:int型,控制float输出的精度,也就是小数点后的位数,默认值为8。我通常会设置成3,不需要输出太多位,看的眼晕 ...
在Python中，你可以使用格式化字符串来控制浮点数的输出格式。这通常是通过在字符串中插入一个占位符，并指定浮点数的格式来实现的。代码如下：使用 % 运算符 format() 方法 使用f-string（Python 3.6+）三、使用numpy库 如果你在处理数值计算时使用了numpy库，那么可以使用其 numpy.set_printoptions() 函数来设置...
可以采用set_printoptions(threshold='nan') set_printoptions(threshold='nan') print arange(100) print arange(100).reshape(10, 10) 结果为: [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 ...
numpy.set_printoptions(precision=None,threshold=None, edgeitems=None,linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None,formatter=None, sign=None, floatmode=None, **kwarg) precision:设置浮点精度,控制输出的小数点个数,默认是8。 threshold:概略显示,超过该值则以“…”的形式来表示,默认是1000。
函数set_printoptions原型 numpy库中提供了一个函数set_printoptions,通过这个函数可对打印结果进行各种设置。 其函数原型如下图所示: 从这个函数的参数可看出,通过这个函数可对数组元素的输出精度、元素个数门限值、是否压缩科学计数法表示等等进行设置,甚至也可以通过formatter参数进行数组元素的完全自定义显示。 下面通过...
np.set_printoptions(precision=2)a = np.array([12.23456,32.34535])print(a)---array([12.23,32.34]) 47、设置打印数组最大值 np.set_printoptions(threshold=np.inf) 48、增加一行中元素的数量 np.set_printoptions(linewidth=100) ## 默认是 75 保存和加载数据 49、保存 savetxt用于在文本文件中...