Python Numpy 中的打印设置函数set_printoptions 一 概述 np.set_printoptions()用于控制Python中小数的显示精度。 二 解析 np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, linewidth=None, suppress=None, formatter=None) 1.precision:控制输出结果的精度(即小数点后的位数),默认值为8 2.threshold:当...
# 步骤 1: 导入 NumPy 库importnumpyasnp# 步骤 2: 创建一个包含 1000 个随机数的 NumPy 数组data=np.random.rand(1000)# 步骤 3: 设置打印选项,使数组打印长度无限制np.set_printoptions(threshold=np.inf)# 步骤 4: 打印数组,输出将不会被截断print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
torch.set_printoptions(2) 1. 2. 3. 4. 5. ##这里是学习锚框使用的pytorch的一些基础的知识。 ## 每日一学基础知识 #pytorch.torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None, sci_mode=None) 设置precision显示的精度,threshold显示的数据数量,超过丢弃。
set_printoptions(linewidth=100, suppress=True) # 打印numpy时设置显示宽度,并且不用科学计数法显示 pd.set_option('display.width', 100) # pandas设置显示宽度 pd.set_option('precision', 1) # 设置显示数值的精度 pd.set_option('display.max_columns', 100) # 设置显示最大列数 pd.set_option('...
np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, linewidth=None, suppress=None, formatter=None) np.set_printoptions(precision=4) np.array([1.3434234234234]) np.set_printoptions(threshold=9) np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]) ...
formatter始终通过调用set_printoptions进行重置。 使用printoptions作为上下文管理器来临时设置值。 例子: 浮点精度可以设置: >>>np.set_printoptions(precision=4)>>>np.array([1.123456789]) [1.1235] 长数组可以总结为: >>>np.set_printoptions(threshold=5)>>>np.arange(10) ...
def test_printoptions_bad_argument(self): """Verify error when bad parameter to set_printoptions""" with self.assertRaises(KeyError): glymur.set_option('hi', 'low')浏览完整代码 来源:test_printing.py 项目:Rhoana/glymurCopyright © 码农参考 联系:ddyu2x@gmail.com ...
set_printoptions(linewidth=100, suppress=True) 3. 举例-1创建数据源的代码如下:import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a':[[1]*20] + [i for i in range(2,101)], 'b':[2]*100, 'c':[3]*100, 'd':[4]*100, 'e':[5]*100, 'f':[6]*100, 'g':[7]*100, 'h':[8]...
np.set_printoptions()用于控制Python中小数的显示精度。 二 解析 np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, linewidth=None, suppress=None, formatter=None) 1.precision:控制输出结果的精度(即小数点后的位数),默认值为8 2.threshold:当数组元素总数过大时,设置显示的数字位数,其余用省略号代替(当数组...
如果想要强制打印所有元素可以使用 np.set_printoptions(threshold = "nan") 设置打印边界 (8)矩阵乘法:计算规则跟matlab正好相反 按照元素乘法: A*B 对应元素相乘 矩阵乘法: dot(A,B) 矩阵相乘 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.