第三步:参数设置,一目了然 原始图形画完后,我们可以根据需求修改颜色(color),线型(linestyle),标记(maker)或者其他图表装饰项标题(Title),轴标签(xlabel,ylabel),轴刻度(set_xticks),还有图例(legend)等,让图形更加直观。 第三步是在第二步的基础上,为了使图形更加...
# 数据点形状 linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, type_="solid") # 线条样式 ) #...
ax.spines["top"].set_visible(False)#上轴不显示 ax.spines["right"].set_visible(False) ax.spines["left"].set_visible(False) ax.spines["bottom"].set_color("gold") ax.spines["bottom"].set_linewidth(3)#底轴线条宽度设置 #ax.spines["bottom"].set_linestyle("--") ax.tick_params(pad=...
第三步:参数设置,一目了然 原始图形画完后,我们可以根据需求修改颜色(color),线型(linestyle),标记(maker)或者其他图表装饰项标题(Title),轴标签(xlabel,ylabel),轴刻度(set_xticks),还有图例(legend)等,让图形更加直观。 第三步是在第二步的基础上,为了使图形更加清晰明了,做的修饰工作。具体参数都可以在制图...
matplotlib.pyplot.grid(axis="both/x/y", which="major", color="gray", linestyle="-") matplotlib.pyplot.grid(axis="both/x/y", which="minor", color="gray", linestyle="--") matplotlib.pyplot.minorticks_on() # 绘制次网格线 调整绘图分辨率 ...
set_linestyle(string)边框的线性”-“ 2.实例1-修改默认的坐标样式 (1).说明: 设置反方向(y轴同理): x轴反向:ax.invert_xaxis() (2).源代码: # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y) ax = plt.gca()# =...
set_yticks(y_ticks[::5]) axes[1].set_xticklabels(x_ticks_label[::5]) # 2.2 添加网格显示 # plt.grid(True, linestyle="--", alpha=1) axes[0].grid(True, linestyle="--", alpha=1) axes[1].grid(True, linestyle="--", alpha=1) # 2.3 添加描述信息 # plt.xlabel("时间") # ...
可以用set_xticks设置X轴刻度 例3.用set_xticks设置刻度 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color ='k',linestyle ='dashed',marker ='o',label ='one') ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color ='k',linestyle ='dashed',marker ...
linestyle:线型 color:颜色 linewidth:宽度 axis:x,y,both,显示x/y/两者的格网
画布figure及其参数、绘图区axes、多子图的绘制命令(subplots)。 常用的折线图plot的基础参数(linestyle、linewidth、color、alpha、marker) 一个解决因为单位不一致导致出图畸形的小命令twin。 二、新的内容 今天主要讲解坐标轴网格线和标题、图例、合并两幅子图的横坐标并取消空白: ...