3. 设置x轴标签 接下来,我们设置x轴标签。 plt.xticks(range(len(data)),['A','B','C','D','E']) 1. 4. 设置字体大小 最后,我们使用set_xticklabels来设置x轴标签的字体大小。 plt.xticks(fontsize=12)# 设置字体大小为12 1. 完整代码 importmatplotlib.pyplotasplt data=[5,10,15,20,25]plt...
set_ = {{1, }, {1, }} TypeError: unhashable type: 'set' set_ = {[1, ], [2, ]} TypeError: unhashable type: 'list' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 为什么报错? 重点:因为 set 集合只能包含不可变对象元素,而列表、集合本身都是可变对象,所以会报错 集合...
要改变x轴刻度,最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置,默认情况下,这些位置也就是刻度标签。但我们可以通过set_xticklabels将任何其他的值用作标签: In [40]: ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000]) In [41]: labels = ax.set...
ax.set_xticks(range(0, len(stock_data.index)-begin, 1)) # 设置x轴的刻度 ax.axes.set_xticklabels(stock_data.week[begin:]) # week标签是我从当天的日期yyyy-mm-dd中提取的dd(日期) for label in ax.xaxis.get_ticklabels(): # 设置x轴标签的字体大小 label.set_fontsize(16) for label in...
labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签 ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 Text(0.5,0,'Stage') 添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添...
ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值 labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签 ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 Text(0.5,0,'Stage') ...
创建numpy数组x,以x作为横坐标,并把坐标步长改为1即可: x = np.array([i for i in range(-10, 11)]) x_major_locator = MultipleLocator(2)# 把x轴的刻度间隔设置为2,并存在变量里ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)# 把x轴的主刻度设置为2的倍数 ...
ax.set_xticks(xlabels_positions) ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45) 但是,如您所见,旋转以文本标签的中间为中心。这使得它们看起来像是向右移动了。 我试过用这个代替: ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, rotation_mode="anchor") ……但它没有做我想要的。并且 "anchor" 似乎是 rot...
ax.set_xticklabels(data.columns) 多个对比 fig,ax =plt.subplots() ax.bar(np.arange(4),data.sum(),width=0.2,label='不变') ax.bar(np.arange(4)+0.2,data.sum()*1.5,width=0.2,label='1.5倍') ax.set_xticks(np.arange(4)+0.1) ...
设置刻度标签:可以使用plt.gca().set_xticklabels()和plt.gca().set_yticklabels()函数来设置刻度的标签。这些函数接受一个包含刻度标签的列表作为参数。例如: import matplotlib.pyplot as plt plt.gca().set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']) # 设置x轴刻度标签为A, B, C, ...