三、使用SET_XTICKS和SET_XTICKLABELS方法 除了xticks()函数,Matplotlib还提供了set_xticks()和set_xticklabels()方法,允许用户对x轴刻度进行更细致的控制。 set_xticks()方法:用于设置x轴刻度的位置。 set_xticklabels()方法:用于设置x轴刻度的标签。 import m
以下示例说明了matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels()matplotlib.axes中的函数: 范例1: # Implementation of matplotlib functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportPolygondeffunc(x):return(x -4) * (x -6) * (x -5) +100a, b =2,9# integral limitsx = np.linspac...
ax.set_ylim(bottom=-30,top=300)ax.set_xlim(left=-.7,right=47.7)ax.set_xticks(x)#设置这一步操作,要不然刻度往左移 ax.spines["top"].set_visible(False)#设置x轴刻度label ax.set_xticklabels(tick_label)#设置主副刻度 #把x轴的主刻度间隔设置为.5,并存在变量里 x_major_locator=MultipleLocato...
只保留关键信息。然后将这个函数传递给xticklabels参数，如plt.xticks(ticks, labels=my_simplifying_funct...
在Python中使用Matplotlib设置x轴刻度,可以通过以下步骤实现: 导入matplotlib库: 首先,需要导入Matplotlib库。通常使用import matplotlib.pyplot as plt来进行导入。 创建一个matplotlib图表: 使用plt.figure()来创建一个新的图表。这一步是可选的,但通常用于定制图表的尺寸和其他属性。 绘制数据: 使用plt.plot()或其他...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. 1 基础入门 1.1 简单绘图 使用NumPy库中的linspace()函数获得0到2π之间角度的ndarray对象。 x = np.linspace(0, math.pi*2, 100) 1. ndarray对象用作图的x轴上的值。通过以下语句获得在y轴上显示的x中的角度的相应正弦值 ...
在matplotlib中,设置xticklabels是用来自定义x轴刻度标签的函数。x轴刻度标签是指在x轴上显示的数值或文本,用于标识数据的横坐标。 使用matplotlib的xticklabels函数可以对x轴的刻度标签进行设置。具体步骤如下: 导入matplotlib库:import matplotlib.pyplot as plt ...
每个xticklabel 之间的间距不相等。例如,“Full”和“token emb”之间的间距比“feed forward”和“ANN”之间的间距大得多。 我在Windows 7 SP1 x64 Ultimate 上使用 Matplotlib 2.0.0 和 Python 3.5 64 位。 标签以刻度线位置为中心。它们的边界框宽度不等,甚至可能重叠,这使得它们看起来间隔不等。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) index = np.arange(len(x)) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(index, y) ax.set_xticks(index) ax.set_xticklabels([str(i) for i in index]) 使用半对数刻度:如果数据点在X轴上呈现指...
matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels() 函数 matplotlib 库的 axes 模块中的 Axes.set_xticklabels() 函数用于设置带有字符串标签列表的 x-tick 标签。 语法:Axes.set_xticklabels(self, labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs) 参数:该方法接受以下参数。