set_yticklabels(['Low', 'Medium', 'High']) 在上述代码中,set_xticklabels和set_yticklabels函数接受一个列表作为参数,列表中的元素表示刻度位置的标记文本。在这个例子中,x轴的刻度位置标记文本为'A'、'B'、'C'、'D'、'E',y轴的刻度位置标记文本为'Low'、'Medium'、'High'。
In thisPython Matplotlib tutorial, we will discussMatplotlib set_yticklabelsin matplotlib. Here we will cover different examples related to set_yticklabels using matplotlib. And we will also cover the following topics: Matplotlib set_yticklabels Matplotlib set_yticklabels fontdict Matplotlib set_ytic...
y)# 定义一个函数来格式化大数字defformat_number(num):returnf'{num/1000000:.1f}M'# 获取当前的刻度位置ticks=ax.get_yticks()# 设置新的刻度标签ax.yaxis.set_ticklabels([format_number(tick)fortickinticks])# 添加标题plt.title(
在matplotlib中,可以通过自定义轴标签来定制图表的轴标签文本和位置。以下是一些常用的方法和参数: 1. 自定义轴标签文本: - 使用`set_xticklabels()`和`set_y...
除了设置刻度的位置,我们还可以通过set_ticklabels方法来设置刻度的标签。例如,我们可以将x轴的刻度标签设置为”one”、”two”、”three”、”four”、”five”,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.xticks(x,labels...
set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set_yticks([-1,0,1]) set_xticklabels & set_yticklabels:在Axes对象上自定义刻度标签。
ax.plot(x, y) ax.set_xlabel(‘angle') ax.set_title('sine') ax.set_xticks([0,2,4,6]) ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six']) ax.set_yticks([-1,0,1]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
ax2.set_yticks([0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ax2.set_yticklabels(["", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", ]) # ax2.set_yticklabels([0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ...
ax.tick_params(which='minor',length=5,width=1.0,labelsize=6, labelcolor='0.25',direction ='inout')## 同时设置x/y轴的副刻度 ## 设定刻度标签是文字 ax.set_xticklabels(['A','B','C','D','E','F','G']) ax.set_yticklabels(['鉴','图','化','视','可','注','关'],famil...
set_xlim(0,4) axes.set_ylim(0,3) axes.set_xticklabels([]) axes.set_yticklabels([]) show() 多重网格[源码文件] from pylab import * subplot(2,2,1) subplot(2,2,3) subplot(2,2,4) show() 极轴图[源码文件] from pylab import * axes([0,0,1,1]) N = 20 theta = np.arange...