下面是完整的示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 加载图片image=plt.imread('path_to_image.jpg')# 创建绘图对象fig=plt.figure()# 绘制图片ax=fig.add_subplot(111)ax.imshow(image)# 设置标题字号ax.set_title('Title',fontsize=16)# 显示图片plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建图表对象 fig, ax = plt.subplots() # 设置字体大小 ax.set_fontsize(12) ax.set_xlabel('X Label', fontsize=12) ax.set_ylabel('Y Label', fontsize=12) ax.set_title('Title', fontsize=14) ax.legend(fontsize=10) # 显示图表 plt.show() 复制代码 ...
plt.title('Interesting',bbox=dict(facecolor='g', edgecolor='blue', alpha=0.65 )) 标题边框 面向对象api例子: import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) ax.plot(x,y,label='trend') ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r...
ax ax2.set_title('指数色条',fontsize=5) ax2.tick_params(which='major',direction='in',labelsize=4,length=7.5) ax2.tick_params(which='minor',direction='in') ax.set_title('使用指数标签') 接下来,是一些比较没多大用处,但很有意思的colorbar操作。 一、如何使色条两侧各有一种刻度 比如...
w.layout=QVBoxLayout()w.label=QLabel("Hello World!")w.label.setStyleSheet("font-size:25px;margin-left:155px;")w.setWindowTitle("PyQt5 窗口")w.layout.addWidget(w.label)w.setLayout(w.layout)# 显示窗体 w.show()# 运行程序 sys.exit(app.exec_()) ...
ax.spines['top'].set_visible(False)ax.set_xlabel("Year")ax.set_ylabel("Market Share (%)")# plotly fig_plo.update_xaxes(title_text="Year", linecolor='black',row=1, col=1,zeroline=True,)fig_plo.update_yaxes(title_text="Market Share", linecolor='black',row=1, col=1,zeroline=...
ax.set_title(f"Title {i} center", loc="center", fontsize=14) 在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗细作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( ...
fig = df.plot(title='标题', fontsize=20) fig.axes.title.set_size(20) 有用1 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进 注册登录 推荐问题 字节的 trae AI IDE 不支持类似 vscode 的 ssh remote 远程开...
doc.add_heading('Document Title', level=1) doc.add_paragraph('This is a paragraph in the document.') # 添加带格式的文本 paragraph = doc.add_paragraph() run = paragraph.add_run('This is a bold text.') run.bold = True run.font.size = Pt(14) ...
用 .set_xlabel('temp',fontsize=18,labelpad = 12.5)，可能可以满足你的要求，然后可以用 subplots...