rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")) f_handler = logging.FileHandler('error.log') f_handler.setLevel(logging.ERROR) f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s...
设置日志级别 handler = logging.StreamHandler() handler.setLevel(logging.INFO) # 创建Formatter对象,设置日志格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) #将Handler对象添加到Logger对象中 logger....
ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.WARNING)# 输出到console的log等级的开关 # 第四步,定义handler的输出格式(时间,文件,行数,错误级别,错误提示) formatter=logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")fh.setFormatter(formatter)ch.set...
logger.setLevel(logging.DEBUG) # Log等级总开关,(设置级别后,不管是输出到文件还是控制台都要大于等于该级别才会被记录) # 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler(save_log_path, mode=file_mode) fh.setLevel(logging.DEBUG) # 输出到file的log等级的开关 fh.setFormatter(logging...
是必须提供的option,它表示在logger层级中的名字,在应用代码中通过这个名字得到logger;propagate是可选项,其默认是为1,表示消息将会传递给高层次logger的handler,通常我们需要指定其值为0,这个可以看下下面的例子;另外,对于非root logger的level如果设置为NOTSET,系统将会查找高层次的logger来决定此logger的有效level。
handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个格式器formatter并将其添加到处理器handlerformatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") handler.setFormatter(formatter)# 为日志器logger添加上面创建的处理器handlerlogger.addHandler(handler)# 日志输出logger.debug("deb...
setAppName("FirstSpark").setMaster("local[*]") sc = SparkContext(conf=conf) sc.setLogLevel("WARN")#日志输出级别 # 2 - 从外部文件数据源读取数据 fileRDD = sc.textFile("D:\BigData\PyWorkspace\Bigdata25-pyspark_3.1.2\PySpark-SparkBase_3.1.2\data\words.txt") # print(type(fileRDD))...
log_file='logs/web.log'logging.basicConfig(filename=log_file,level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')run()returnif__name__=="__main__":main()pass 测试一下. 先跑起来服务器: py post_server.py 另外打开一个终端窗口,发送如下两种情求:...
logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.INFO) logging.debug("this is debug") logging.info("this is info") logging.error("this is error") 这里我指定日志输出到文件test.log中,日志级别指定为了 INFO,最后文件中记录的内容如下: ...
stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL) formatter= logging.Formatter(LOG_FORMAT) stream_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(stream_handler) # 输出到文件 ifLOG_ENABLEDandLOG_TO_FILE: # 如果路径不存在,创建日志文件文件夹 log_dir= dirname(log_path) ...