rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")) f_handler = logging.FileHandler('error.log') f_handler.setLevel(logging.ERROR) f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(
rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")) f_handler = logging.FileHandler('error.log') f_handler.setLevel(logging.ERROR) f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s...
setAppName("FirstSpark").setMaster("local[*]") sc = SparkContext(conf=conf) sc.setLogLevel("WARN")#日志输出级别 # 2 - 从外部文件数据源读取数据 fileRDD = sc.textFile("D:\BigData\PyWorkspace\Bigdata25-pyspark_3.1.2\PySpark-SparkBase_3.1.2\data\words.txt") # print(type(fileRDD))...
Logger.setLevel(lvl) 设置logger的level, level有以下几个级别: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级 别的日志都输出 Python代码 logger.debug("foobar") # 不输出 logger.info("foobar") # 输出 logger.warn...
是必须提供的option,它表示在logger层级中的名字,在应用代码中通过这个名字得到logger;propagate是可选项,其默认是为1,表示消息将会传递给高层次logger的handler,通常我们需要指定其值为0,这个可以看下下面的例子;另外,对于非root logger的level如果设置为NOTSET,系统将会查找高层次的logger来决定此logger的有效level。
logger.setLevel(LOG_LEVEL) # 输出到控制台 if LOG_ENABLED and LOG_TO_CONSOLE: stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout) stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL) formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT) stream_handler.setFormatter(formatter) ...
logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.INFO) logging.debug("this is debug") logging.info("this is info") logging.error("this is error") 这里我指定日志输出到文件test.log中,日志级别指定为了 INFO,最后文件中记录的内容如下: ...
logger=logging.getLogger('xxx')handler=logging.StreamHandler()formatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)logger.setLevel(logging.DEBUG)logger.debug('This is a %s','test') ...
stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL) formatter= logging.Formatter(LOG_FORMAT) stream_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(stream_handler) # 输出到文件 ifLOG_ENABLEDandLOG_TO_FILE: # 如果路径不存在,创建日志文件文件夹 log_dir= dirname(log_path) ...
importlogging# Create a logger and set the logging levellogging.basicConfig(level=logging.INFO,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(funcName)s:%(lineno)d-%(message)s",datefmt="%Y-%m-%d%H:%M:%S",)logger=logging.getLogger(__name__)defmain():logger.debug("Thisisa debug mes...