defplot_df(df,x,y,title="",xlabel='Date',ylabel='Value',dpi=100):plt.figure(figsize=(16,5),dpi=dpi)plt.plot(x,y,color='tab:red')plt.gca().set(title=title,xlabel=xlabel,ylabel=ylabel)plt.show()plot_df(df,x=df.index,y=df.value,title='Monthly anti-diabetic drug sales in Aust...
主要是使用到Matplotlib+imageio,其中Matplotlib就有一个Animation类,可以生成动图GIF,不过使用起来学习成本较高,还是有一定难度的。 这里我将先创建静态图表的图片,然后使用Imageio创建一个GIF(动态图表)。 一共给大家介绍三种动态图表的绘制,折线图,条形图,散点图。 01 折线图 先来绘制一个简单的折线图看看。 代...
1. pyqtgraph 如果setLogMode为true 显示的是科学计数 有的时候我们并不想显示科学计数,不直观。 如果数值不是特别大,还是直接显示数值比较直观。 2. pyqtgraph中AxisItem.py 生成log坐标字符串处理方法 3. 通过重写AxisItem类中的logTickStrings方法来修改坐标轴显示的数值 4. TestCode importnumpyasnpimportpyqtgrap...
语音音量的单位为dB,音量增益可以基于平均音量或者最大瞬时音量,下面公式是基于平均音量推得dB增益: dB=10∗log10(kS)2⇒k=√10dB10S2dB=10∗log10(kS)2⇒k=10dB10S2 defvolumeAument1(wav, dB):""" :param wav: 语音 :param dB: 音量 :return:返回以指定dB增益后的语音 """power = np.mean...
import circlify import matplotlib.pyplot as plt # 创建画布, 包含一个子图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 14)) # 标题 ax.set_title('Repartition of the world population') # 移除坐标轴 ax.axis('off') # 人口数据 data = [{'id': 'World', 'datum': 6964195249, 'children': [ {...
x.xaxis.set_major_locator等,设置坐标轴主次刻度值的分辨率 tick.label1.set_fontsize(15)设置刻度值字体大小。 调整子图之间的相对位置 plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.12, left=0.12, right=0.95, hspace=0.25,wspace=0.35) 1. 中文解决问题 ...
test, predictions)rmse = sqrt(mse)print('RMSE: %.3f' % rmse)运行此示例将打印每次迭代的预测值和预期值注意，当使用boxcox（）转换函数时，可能会看到一些警告; 例如：RuntimeWarning: overflow encountered in squarellf -= N / 2.0 * np.log(np.sum((y - y_mean)**2. / N, axis...
Logview的JSONSummary中即可找到计数器值。 对一行数据使用自定义函数 如果您需要对一行数据使用自定义函数,可以使用apply方法。参数axis的值必须设为1,表示对行进行操作。apply的自定义函数接收一个参数,参数为上一步Collection的一行数据。您可以通过属性或者偏移获得一个字段的数据。 reduce为True时,表示返回结果为Se...
print('标准化 X 转换后标准差:std=',scaler.transform(X).std(axis= 0 )) #可以直接使用训练集对测试集数据[[ - 1. , 1. , 0. ]]进行转换 print('\n标准化[[ - 1. , 1. , 0. ]]转换后:scaler_transform_testset=',scaler.transform([[ - 1. , 1. , 0. ]]) ) ...
centre=active_contour(gaussian(image,3),init,alpha=0.015,beta=10,gamma=0.001)figure,axis=plt.subplots(1,2,figsize=(7,7))ax[0].imshow(image,cmap=plt.cm.gray)ax[0].set_title("Original Image")ax[1].imshow(image,cmap=plt.cm.gray) ...