&是简单和方便的实现交集的方法，具体如下：集合并集--union和| 并集运算返回一个新的集合，新集合中的元素包含了所有参与运算的集合的元素，你可以理解为将所有集合的元素放在一起组成了一个新的集合。union方法 语法定义：s.union(set1,...,setN)，union方法允许传入多个集合，set1必传，因为至少需要传入一个...
s1 = set([1, 2, 3]) s2 = set([2, 3, 4]) s1 & s2 # 输出：{2, 3} 或 s1.intersection(s2) 输出：{2, 3} 并集 使用|运算符或union()方法获取两个集合的并集。例如：s1 = set([2, 3, 4]) s2 = set([3, 4, 5]) s1 | s2 # 输出：{2, 3, 4, 5} 同s1.unio...
Python的set并集,交集,叉集,对称差集 # @Software:PyCharm list_a = [1, 2, 3, 4, 5] list_b = [2, 3, 7, 8, 9] print(set(list_a) | set(list_b)) # 并集-所有不重复元素的集合 print(set(list_a) & set(list_b)) # 交集-同时出现在2个列表中的元素集合 print(set(list_a) -...
# 创建两个集合set1 = set([1, 2, 3, 4])set2 = set([3, 4, 5, 6])# 并集操作result = set1.union(set2)print(result)# 交集操作result = set1.intersection(set2)print(result)# 差集操作result = set1.difference(set2)print(result)# 对称差集操作result = set1.symmetric_difference(set2...
在Python中，set是一种无序且不重复的数据结构，它支持集合运算，如交集、并集、差集等。set的主要目的是去除重复元素并实现集合运算，因此它在处理数据时非常有用。创建set的方法有多种，可以通过大括号{}或者set()函数来创建。以下是几种创建set的示例：通过大括号创建set s1 = {1, 2, 3} print(s1) 输出...
在Python中，创建set集合非常简单。您可以使用大括号 {} 或者内置的 set() 函数来创建一个set对象。下面是一些示例：使用大括号创建set 使用set()函数创建set 基本操作 set对象提供了一系列方法来对集合进行操作，包括添加元素、删除元素、交集、并集、差集等。下面是一些常用的set操作实例：添加元素 删除元素 交集...
set([3, 4]) >>> x.intersection(y) set([3, 4]) 2》并集 >>> x | y #集合并集 set([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> x.union(y) set([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 3》差集 >>> x-y # x与y的差集 set([1, 2]) >>> x.difference(y)# x与y的差集 ...
>>>s1=set([1,2,3,4])>>>s1{1,2,3,4}>>>s3=set({'a':2,'b':3,'c':4})>>>s3{'c','a','b'} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 注:字典转set集合,需要注意的是,只取了字典的key,相当于将字典中的dict.keys()列表转成set集合。python开发IT技术交流群:887934385 ...
交集、并集和差集：可以使用intersection(), union()和difference()方法来获取两个集合的交集、并集和差集。例如：s7 = set([1, 2, 3]) s8 = set([2, 3, 4]) s7.intersection(s8) # 结果是{2, 3} s7.union(s8) # 结果是{1, 2, 3, 4} s7.difference(s8) # 结果是{1} 实际应用...
Python的集合支持常见的集合运算，如并集（union()）、交集（intersection()）、差集（difference()）和对称差集（symmetric_difference()）。set的特性与应用 去重：由于集合中的元素不重复，因此可以利用集合快速去除列表中的重复元素。成员检测：集合提供了in关键字来快速检查一个元素是否属于该集合。性能优势：由于集合...