# 定义两个集合 set1 = {1, 2, 3, 4} set2 = {3, 4, 5, 6} # 交集 intersection = set1 & set2 print("交集：", intersection) # 并集 union = set1 | set2 print("并集：", union) # 差集 difference = set1 - set2 print("差集：", difference) # 对称差...
字符串java既在set_1中，也在set_2中，set_1调用intersection 和et_2 调用intersection方法，得到的交集是相同的。&方法 &是简单和方便的实现交集的方法，具体如下：集合并集--union和| 并集运算返回一个新的集合，新集合中的元素包含了所有参与运算的集合的元素，你可以理解为将所有集合的元素放在一起组成了一个...
在这个示例中，我们创建了两个集合set1和set2，然后使用`intersection()`方法获取它们的交集，并将结果赋值给intersection_set。最后，我们通过`print()`函数输出交集的结果。并集运算 并集运算用于获取两个集合的所有元素，使用的是`union()`方法或`|`操作符。下面是一个实例：set1 = {1, 2, 3, 4, 5}set2...
s = set() s.add(1) # 添加单个元素 s.update([2, 3, 4]) # 添加多个元素 交集 使用&运算符或intersection()方法获取两个集合的交集。例如：s1 = set([1, 2, 3]) s2 = set([2, 3, 4]) s1 & s2 # 输出：{2, 3} 或 s1.intersection(s2) 输出：{2, 3} 并集 使用|运算...
Python中的set是一个无序且不重复的集合数据类型，它具有一些非常实用的操作，例如添加元素、删除元素、交集、并集等。set在Python中被视为一个可迭代对象，它支持常见的数学集合运算。创建set对象有两种方法：一种是使用内置的set函数，另一种是使用花括号{}来创建一个空集合。例如：# 使用set函数创建集合 s1 =...
my_set = {1, 2, 3} my_set.remove(2) # my_set现在是{1, 3} my_set.discard(2) # my_set仍然是{1, 3}，因为2已经不存在于set中 set支持多种运算操作，如交集、并集和差集等，这些操作可以使用相应的函数实现。交集 使用intersection()函数获取两个set的交集。set1 = {1, 2, 3} set...
Python的集合支持常见的集合运算，如并集（union()）、交集（intersection()）、差集（difference()）和对称差集（symmetric_difference()）。set的特性与应用 去重：由于集合中的元素不重复，因此可以利用集合快速去除列表中的重复元素。成员检测：集合提供了in关键字来快速检查一个元素是否属于该集合。性能优势：由于集合...
set自动去除重复元素，因此常用于数据去重操作。集合运算 在数据分析、算法实现等领域，经常需要进行集合运算，如交集、并集、差集等。set提供了高效的集合运算方法。成员检测 使用 in 关键字可以快速判断一个元素是否属于某个集合。总结 set作为一种无序且不包含重复元素的数据结构，在数据处理和集合运算方面表现出色。...
在Python中,可以使用内置的set类型来计算两个集合的交集、并集和差集。这里是一些例子: # 定义两个集合 set1 = {1, 2, 3, 4, 5} set2 = {4, 5, 6, 7, 8} # 计算交集 intersection = set1.intersection(set2) print("Intersection:", intersection) # 输出:{4, 5} # 计算并集 union = set1...
对称差集:取集合 A 和 B 中不属于 A和B 公共的元素,即全集中去掉A和B公共元素的集合。 我们来通过一个具体的例子进行讲解,如图1所示: 图1 集合示意图 图1中,有 2 个集合:set1和set2,其中 set1= ,set2=。它们既有相同的元素,也存在不同的元素。我们以这两个集合为例,分别做并集、交集和差集各运,...