同样是因为集合使用哈希表来存储元素,删除元素时只需要计算哈希值并更新哈希表即可。 检查元素是否存在:检查集合中是否存在某个元素,时间复杂度为O(1)。这是因为集合使用哈希表来存储元素,查找元素时只需要计算哈希值并判断哈希表中是否存在该元素即可。 总的来说,Python中的set函数操作的时间复杂度都很低,为O(1)...
set的特性与应用 去重：由于集合中的元素不重复，因此可以利用集合快速去除列表中的重复元素。成员检测：集合提供了in关键字来快速检查一个元素是否属于该集合。性能优势：由于集合是基于哈希表实现的，因此查找、添加和删除操作的平均时间复杂度都是O(1)。在处理大规模数据集时，这可以带来显著的性能优势。实际应用：...
双端队列的两端都是可达的, 但从查找队列中间的元素较为缓慢, 增删元素就更慢了。 集合(set) 和字典非常相似, 可参考dict。 由源码得知, 求差集(s-t, 或s.difference(t))运算与更新为差集(s.difference_uptate(t))运算的时间复杂度并不相同!第一个是O(len(s))(对于s中的每个元素, 如果不在t中, 将...
set5.update(set6, set7)print(set5)# 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} set 删除元素 使用remove() 方法可以删除指定的元素,如果元素不存在会引发 KeyError。 使用discard() 方法也可以删除指定的元素,但如果元素不存在不会产生错误。 使用pop() 方法会随机删除集合中的一个元素,并返回被删除的元素。
set6.update(['asdfasdf',2,3,43,43,3,3,3,43,45,6,6]) print(set6) #3.集合元素的删除, #如果元素不存在则会报错 set6.remove(3) print(set6) #如果在set中存在元素x,则删除该元素 print(set6.discard(23333)) print(set6.discard(2)) ...
set:set其实有pop,但它既不能指定,且没有所谓最后一个,也是随机,其他得用remove或者discard(区别在于如果元素不存在,前者会报错而后者不会) dict: 根据官网来看,dict的复杂度平均是O(1),最坏的结果才是O(n)。只是占内存一些,dict的pop比较特殊:
先把需要把切片的元素删除掉,就是del slice操作,这个时候时间复杂度为O(n); 然后把需要设置的切片元素补充上,补充的切片有k个元素,时间复杂度为O(k); 所以set slice设置切片操作的时间复杂度为O(n + k); reverse逆序列表操作,需要将每一个元素逆置,所以时间复杂度为O(n); ...
集合(set) 和字典非常相似, 可参考dict。 由源码得知, 求差集(s-t, 或s.difference(t))运算与更新为差集(s.difference_uptate(t))运算的时间复杂度并不相同!第一个是O(len(s))(对于s中的每个元素, 如果不在t中, 将它添加到新集合中)。第二个是O(len(t))(对于t中的每个元素, 将其从s中删除)。
时间复杂度 copy 复制 O(n) get(value) 获取 O(1) set(value) 修改 O(1) delete(value) 删除 O(1) search(value) 字典搜索 O(1) iterration(value) 字典迭代 O(n) # 字典的特性 查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict...