indx = imagesearch.Indexer('testImaAdd.db', voc) # 在Indexer这个类中创建表、索引,将图像数据写入数据库 indx.create_tables() # 创建表 # 遍历所有的图像,并将它们的特征投影到词汇上 for i in range(nbr_images)[:888]: locs, descr = sift.read_features_from_file(featlist[i]) indx.add_t...
imshow(array(Image.open(imname))) axis('off') show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 例如, nbr_results = 6 res = [w[1] for w in src.query(imlist[0])[:nbr_results]] imagesearch.plot_results(src,res) 1. 2. 3. 运行结果如图: 左一为拿出的一幅图,右方五幅图...
importre#筛选urlimportrequests#请求importos#创建文件夹word =input('请输入要搜索的图片:') url ='https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&logid=5853806806594529489&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&fr=ala&word={}&queryWord={}&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st...
1#-*- coding: utf-8 -*-2importpickle3fromPCV.imagesearchimportvocabulary4fromPCV.tools.imtoolsimportget_imlist5fromPCV.localdescriptorsimportsift67#获取图像列表8imlist = get_imlist('D:/new/feng/')9nbr_images =len(imlist)10#获取特征列表11featlist = [imlist[i][:-3]+'sift'foriinrange...
1 $ python search.py —dataset images —shelve db.shelve —query images/5134e0c2-34d3-40 这一次左边的输入图片是一个摩托车。拿到这张摩托车图片,计算它的图片指纹,然后在指纹数据库中查找该指纹。正如我们在右边看到的,我们也能判断出数据库中有三张图片具有相同指纹。 优化算法 有很多可以优化本算法的...
？前面是请求动态加载内容的接口地址https://image.baidu.com/search/acjson ？后面是各种参数 这些参数...
hokaso/exif_searchgithub.com/hokaso/exif_search 这件事起源于某天傍晚,大家都知道同和君是个很爱讲故事的人,当时呢也是想分享一个发生在高中时期特别搞(jin)笑(bao)的事情给朋友听,可惜其中有一个很重要的地方我记不太清楚了,只记得那件事我以前和别人也聊过,还截了图存到硬盘里。没那个情节的话整个...
image_links = [] # 根据网页结构和图片位置提取图片链接 for img_tag in soup.find_all("img"): image_links.append(img_tag["src"]) 三、下载图片 1、创建保存图片的文件夹 代码语言:javascript 复制 import os # 创建保存图片的文件夹 if not os.path.exists("images"): os.makedirs("images") 2...
imagesearch import imagesearch import random """ This is the image search demo in Section 7.6. """ class SearchDemo: def __init__(self): # 载入图像列表 self.path = 'first1000/' #self.path = 'D:/python_web/isoutu/first500/' self.imlist = [os.path.join(self.path,f) for f ...
data=np.genfromtxt('./reverse_image_search/reverse_image_search.csv',delimiter=',',skip_header=1,usecols=[0,1,2],dtype=None)doc_list=[]forrowindata:id_row=str(row[0])image_url=row[1].decode()image_info=row[2].decode()doc_list.append(Document(id=id_row,image_url=image_url,ima...