步骤一:读取指定图片 importcv2defread_image(image_path):# 使用OpenCV库读取图片image=cv2.imread(image_path)returnimage 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在这一步中,我们使用OpenCV库的imread函数读取指定图片,并将其保存为一个变量。 步骤二:识别图片位置 importcv2importnumpyasnpdeffind_image_on_screen(image,scr...
importcv2importnumpyasnpimportpyautogui# 加载目标图像defload_image(image_path):target_image=cv2.imread(image_path)returntarget_image# 查找目标图像在屏幕中的位置deffind_image_on_screen(target_image):# 获取屏幕截图screenshot=pyautogui.screenshot()screenshot=cv2.cvtColor(np.array(screenshot),cv2.COL...
# -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on 2018年3月9日 @author: ora_jason ''' from lxmlimport html import requests import json import re import os import time import urllib.request class CrawlWeibo: # 获取指定博主的所有微博cards的list defgetCards(self, id, page): # id(字符串类型):...
sleep(3) # Windows计算器的按钮截图 five = '5.png' eight = '8.png' multiply = 'multiply.png' equals = 'equals.png' # 图片识别和点击的函数 def find_and_click(image): x, y = pyautogui.locateCenterOnScreen(image, confidence=0.9) pyautogui.click(x, y) # 执行5*8= find_and_...
corners if len(approx) == 4: screenCnt = approx # find the coordinates of the license plate contour x, y, w, h = cv2.boundingRect(c) new_img = original_image [ y: y + h, x: x + w] # stores the new image cv2.imwrite('./'+str(idx)+'.png',new_img...
driver.find_element(*element).screenshot(imgfile) 2.根据截图矩形左上角坐标(百分比x,y)和宽高(百分比)截图 Image.open(imgfile).crop((pc_location_x,pc_location_y,pc_location_x+pc_width,pc_location_y+pc_height)).save(imgfile) 先截取整个手机屏幕,然后根据百分比以及PC上截图的宽高进行计算,通过...
Various bugfixes for iOS 13 and new screen sizes, new sample code, documentation, and more – you can find the full release notes in the in-app documentation (which also supports multiple tabs now btw). Thanks for reading, and thanks for your patience with this release. It"s not every...
self._captureManager.channel = cv2.CAP_OPENNI_IR_IMAGE frame = self._captureManager.frame 捕获视差图,有效的深度遮罩以及 BGR 图像或红外灰度图像后,run方法将继续调用上一节中实现的depth.createMedianMask函数,“从视差图创建遮罩”。 我们将视差图和有效深度遮罩传递给后一个函数,作为回报,我们收到的遮罩...
以百度首页搜索页面为例,看一下webdriver定位元素的八种方式使用id定位在页面源码中找到搜索输入框的元素定义 可以看到输入框有一个有一个id的属性,调用find_element_by_id()根据id属性来找到元素,参数为属性的值input_search = driver.find_element_by_id("kw")使用name定位使用find_element_by_name()根据name属...
def find_and_click(image): x, y = pyautogui.locateCenterOnScreen(image, confidence=0.9) pyautogui.click(x, y) # 执行5*8= find_and_click(five) find_and_click(multiply) find_and_click(eight) find_and_click(equals) 代码以及图片的完整例子可以查看我的github,地址如下。