从20世纪70年代开始,有关图像检索的研究就已开始,当时主要是基于文本的图像检索技术(Text-based Image Retrieval,简称TBIR),利用文本描述的方式描述图像的特征,如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后,出现了对图像的内容语义,如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术,即基于内容的图像检...
import pickle from PCV.imagesearch import vocabulary from PCV.tools.imtools import get_imlist from PCV.localdescriptors import sift #获取图像列表 imlist = get_imlist('first1000/') nbr_images = len(imlist) #获取特征列表 featlist = [imlist[i][:-3]+'sift' for i in range(nbr_images)] ...
1#-*- coding: utf-8 -*-2importpickle3fromPCV.imagesearchimportvocabulary4fromPCV.tools.imtoolsimportget_imlist5fromPCV.localdescriptorsimportsift67#获取图像列表8imlist = get_imlist('D:/new/feng/')9nbr_images =len(imlist)10#获取特征列表11featlist = [imlist[i][:-3]+'sift'foriinrange...
continue for image_url in get_image(html_json): save_to_image(image_url) time.sleep(2) #设置时间间隔,防止ip地址被封 main_acc() #运行主程序 即可在本地文件夹找到对应的图片文件,因为图片文件名都是以其MD5值命名的,复杂。我们利用下述函数通过序号多文件进行重命名: def eachFile(filepath): path...
import os,re,time,pyexiv2 from PIL import Image import pytesseract class exif(): def imgSave(self,dirname): for filename in os.listdir(dirname): path = dirname + filename if os.path.isdir(path): path += '/' self.imgSave(path) else: self.imgExif(path) def imgExif(self,path): ...
data=np.genfromtxt('./reverse_image_search/reverse_image_search.csv',delimiter=',',skip_header=1,usecols=[0,1,2],dtype=None)doc_list=[]forrowindata:id_row=str(row[0])image_url=row[1].decode()image_info=row[2].decode()doc_list.append(Document(id=id_row,image_url=image_url,ima...
array([left, top + 1]) # My kingdom for a good redistributable image drawing library. for i in range(thickness): draw.rectangle([left + i, top + i, right - i, bottom - i], outline=colors[c]) draw.rectangle([tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)], fill=colors[...
load(f) #创建索引 indx = imagesearch.Indexer('testImaAdd.db',voc) indx.create_tables() # go through all images, project features on vocabulary and insert #遍历所有的图像,并将它们的特征投影到词汇上 for i in range(nbr_images)[:1000]: locs,descr = sift.read_features_from_file(feat...
ImageHash,包括DHash的实现 以及NumPy/SciPy,ImageHash的依赖包 你可以使用下列命令一键安装所需要的必备库: 1 $ pipinstallpillow imagehash 第一步:为一个图片集建立指纹 第一步就是为我们的图片集建立指纹。 也许你会问,但我们不会,我们不会使用那些我为那家约会网站工作时的色情图片。相反,我创建了一个可供...
[left, top + 1])# My kingdom for a good redistributable image drawing library.for i in range(thickness):draw.rectangle([left + i, top + i, right - i, bottom - i], outline=colors[c])draw.rectangle([tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)], fill=colors[c])draw....