接下来,我们将通过国内镜像来安装sklearn。 在命令行中输入以下命令: pipinstall-iscikit-learn 1. 注释:-i参数指定了使用的镜像地址,是阿里云提供的 PyPI 镜像源。scikit-learn` 是我们要安装的库的名称。 安装完成 一旦命令成功执行,你应该会看到类似如下的输出,表示安装成功: Successfully installed scikit-learn-...
配置完成后,可以直接运行以下命令安装scikit-learn: pipinstallscikit-learn 1. 该命令将通过清华大学的镜像源安装scikit-learn及其依赖项。 步骤四:验证安装 安装完成后,可以通过以下Python代码验证是否成功安装scikit-learn: importsklearnprint(sklearn.__version__) 1. 2. 如果成功显示版本号,说明安装完成。 项目...
pip install scikit-learn==版本号 例如,安装1.2.2版本的scikit-learn可以输入: pip install scikit-learn==1.2.2 使用conda安装如果使用Anaconda或Miniconda作为Python环境管理器,可以使用以下命令安装scikit-learn: conda install scikit-learn 手动下载安装包安装可以从scikit-learn官网或其他第三方镜像站点下载对应的安装...
pip install scikit_learn-1.4.2-cp312-cp312-win_amd64.whl 最后输入pip3 list 完成
安装.whl文件和用pip安装其他文件是一样的, python -m pip3 install 文件名 例如:python -m pip3 install numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-win32.whl ④测试 在http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#example-linear-model-plot-ols-py,下载源码运行,得到结果: ...
sklearn包下载地址: https://pypi./pypi/scikit-learn/0.18.1 numpy+mkl: http://www.lfd./~gohlke/pythonlibs/ scipy: http://www.lfd./~gohlke/pythonlibs/ 镜像网站是在spicy官网上找到的: https://www./install.html#individual-packages 然后按照numpy+mkl->scipy->sklearn的顺序一步步在cmd下 pip ...
安装.whl文件和用pip安装其他文件是一样的, python -m pip3 install 文件名 例如:python -m pip3 install numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-win32.whl ④测试 在http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#example-linear-model-plot-ols-py,下载源码运行,得到结果: ...
要安装适用于Python3的scikit-learn(通常简称为sklearn),你可以使用pip,这是Python的包管理工具。以下是安装步骤: ### 安装步骤 1. **确保你的Python...
下载镜像 这里使用了wurstmeister/kafka和wurstmeister/zookeeper这两个版本的镜像，在hub.docker.com中可以...
pip install -U scikit-learn 说明:此处的scikit-learn是安装完成后再执行的,卸载的话使用pip uninstall scikit-learn,由于需要时间处理,就不卸载重装了。 3.测试 尝试着将几个模板库导入进来,如下图所示: 如果没有报错,恭喜,说明已经成功的安装上了。