2,scatter matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) x,y——设置点的位置
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 参数(Parameters)说明: x,y:array_like,shape(n,) 输入数据 s:标量或array_like,shape(n,),可选 大小...
marker是指散点图中每个数据点的标记符号。matplotlib提供了多种marker样式供我们选择,例如圆圈、方块、三角形等。我们可以使用如下代码设置marker样式: plt.scatter(x,y,marker='o') 1. 上述代码中,marker参数的取值为’o’,表示使用圆圈作为marker样式。你也可以尝试其他取值,比如’s’表示方块,'^'表示三角形等。
rcParams用来设置画图时的一些基本参数 2,scatter matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=None,*,data=None,**kwargs) x,y——设置点的位置 s——点的大小 c——点的颜色 marker——点的形...
上图是用python中matplotlib包绘制的,而绘制成带饼图的散点图则是用了里边关键的marker参数,所以在介绍如何绘制此图之前,先说说marker参数的一个隐藏功能。一般的我们绘制散点图基本的命令为:import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o')...
plt.scatter(x, y, color='k',marker='^',s=25,alpha=0.8)#s是标记面积大小,alpha是标记的透明度 5、标签刻度线设置 5.1坐标轴标题设置 plt.xlabel('横坐标 ', fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size':16})#'$\mathregular{FIPAR_a}$(%)', plt.ylabel('纵坐标', fontdict={'family...
p.scatter(x, y, size=20, # screen units 显示器像素单位 # radius=1, # data-space units 坐标轴单位 marker="circle", color="navy", alpha=0.5) # p.circle(x, y, size=20, color="navy", alpha=0.5) # 显示 show(p)...
使用python matplotlib scatter函数进行绘制散点图 调用Matplotlib 的 scatter() 函数来绘制散点图,该函数支持如下常用参数: x:指定 X 轴数据。 y:指定 Y 轴数据。 s:指定散点的大小。 c:指定散点的颜色。 alpha:指定散点的透明度。 linewidths:指定散点边框线的宽度。
plt.scatter(x,y,s,color='',cmap='',marker='',alpha='') 其中,(x,y)是其在坐标中的位置,s表示打点的大小,color表示打点的颜色,cmap表示颜色映射表,marker表示打点的标记,alpha修改透明度,整体上来说和折线图的用法类似。 以一个例子简要展示: ...