scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 参数(Parameters)说明: x,y:array_like,shape(n,) 输入数据 s:标量或array_like,shape(n,),可选 大小...
scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None) x:指定散点图的x轴数据 y:指定散点图的y轴数据 s:指定散点图点的大小,默认为20,通过传入其他数值型变量,可以实现气泡图的绘制 c:指定散点图点的颜色,默认...
sc= ax.scatter(x, y, **kw)if(misnotNone)and(len(m) ==len(x)): paths=[]formarkerinm:ifisinstance(marker, mmarkers.MarkerStyle): marker_obj=markerelse: marker_obj=mmarkers.MarkerStyle(marker) path=marker_obj.get_path().transformed( marker_obj.get_transform()) paths.append(path) sc...
scatter(x,y,s,p,'filled') 由于matlab中颜色选择受限,所以选择了用python绘制 1 2 3 sc=plt.scatter(x, y, s=sz, c=c, marker='o',cmap='Blues_r')#x,y表示点的坐标,s为点大小的向量,当然s=20这样定义为统一大小,c为颜色深浅向量,cmap颜色设置,这里是数值越大颜色越浅 plt.colorbar(sc) plt...
2,scatter matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=None,*,data=None,**kwargs) x,y——设置点的位置 s——点的大小 c——点的颜色 ...
plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
plt.scatter(x, y, s=50, c='blue', marker='o', alpha=0.5) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Scatter Plot') plt.show() ``` 以上代码会绘制一个散点图,其中x轴为[1, 2, 3, 4, 5],y轴为[5, 4, 3, 2, 1],散点的大小为50,颜色为蓝色,标记样式为圆形,透明度为0.5...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,100)plt.scatter(x,np.sin(x),marke...