importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成一些示例数据np.random.seed(0)# 设定随机种子x=np.linspace(0,10,10)# 生成x值y=np.sin(x)# 生成y值errors=np.random.normal(0.1,0.02,size=y.shape)# 生成误差值# 绘制带误差条的散点图plt.errorbar(x,y,yerr=errors,fmt='o',capsize=5,label='...
一、柱状图 bar、条形图 barh、直方图 hist 二、散点/气泡图 scatter、棉棒图 stem 三、箱线图 boxplot 、极线图 polar 四、误差棒图 errorbar 五、子图划分 五、子图对象 Axes(ax)的行为 本文主要使用的绘图库为 matplotlib、numpy。 官文传送门 一、柱状图 bar、条形图 barh、直方图 hist 1、柱状图: 由...
两个数据,一个是从[Planck Legacy Archive(PLA)]()下载了CMB角功率谱(plt.errorbar画出),另外一个是[CAMB](cmbant/CAMB)理论计算出角功率谱(plt.scatter画出)。 可自动设置主刻度和副刻度,横坐标主刻度控制在5个,每个主刻度有5个副刻度;纵坐标每500个值一个主刻度,每个主刻度有5个副刻度。 效果图:...
In [6]: plt.pie(x, labels=labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%'); Scatter plots 只画点,不连线,用来描述两个变量之间的关系,比如在进行数据拟合之前,看看变量间是线性还是非线性 In [3]: x = np.random.randn(1000) In [4]: y = np.random.randn(1000) In [5]: plt.scatter(x, y)...
接下来是代码部分。我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt,并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。我们将 x 轴和 y 轴的数据传递给该函数,然后将其传递给 ax.scatter() 来画出散点图。我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度,甚至将 y 轴设置为对数尺寸,最后为图指定标题和坐标轴标签。
1、散点图（Scatter plot）该图展示两个变量间的关系，matplotlib中使用plt.scatter()函数。当数据包含...
使用 plt.subplots()命令创建一个新的图。将x轴和y轴数据传递给相应数组x_data和y_data,然后将数组和其他参数传递给ax.scatter()以绘制散点图。我们还可以设置点的大小、颜色和alpha透明度,甚至将y轴设置成对数坐标。最后再为该图设置好必要的标题和轴标签。这个函数轻松地实现了端到端的绘图!
我们将 x 轴和 y 轴数据传递给该函数,然后将这些数据传递给 ax.scatter() 以绘制散点图。我们还可以设置点的大小、点颜色和 alpha 透明度。你甚至可以设置 Y 轴为对数刻度。标题和坐标轴上的标签可以专门为该图设置。这是一个易于使用的函数,可用于从头到尾创建散点图!
plotting.scatter_matrix(df1) out:array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000028A0C6EA748>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000028A0AE1D8C8>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000028A0C67D248>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot ...
Read:Matplotlib plot error bars Matplotlib scatter marker transparent When we want to check the density of data plotted and due to lots of overlapping we are not able to see, at that time we need transparency. Thealphaargument is used to make the scatter marker transparent. ...