0,1,1])axes.set_axis_off()axes.imshow(img)# draw on the picturefig.savefig(save_path)以上figure=plt.gcf()figure.set_size_inches(16,9)plt.savefig(figpath,dpi=1200,bbox_inches='tight')试试这个找到了哈，加上一句里面图片的设置plt.s
在figure中使用菜单file——>saveas——>选择保存形式(fig,eps,jpeg,gif,png,bmp等),这个的缺点是另存为的图像清晰度有很大的牺牲 2、复制到剪贴板 在figure中使用菜单edit——>copy figure——>此时图像就复制到剪贴板了,我们可以借助其他软件(比如:绘图板)保存为需要的图片 3、saveas命令格式 Matlab提供直接...
1.2.2 saveas 和 savefig save as语句主要用于对产生的figure图窗进行保存。 saveas(fig,filename) saveas(fig,filename,formattype)举一个MATLAB帮助文档的例子: x = [2 4 7 2 4 5 2 5 1 4]; bar(x); saveas(gcf,‘Barchart.png’)提到saveas,还要提到一个语句就是savefig。它有这样一些语法: ...
plt.savefig("filename.png") plt.show() 2. 画图的时候获取当前图像(这一点非常类似于 Matlab 的句柄的概念): # gcf: Get Current Figure fig = plt.gcf() plt.show() fig1.savefig('test.png', dpi=100) 原文链接:http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/52912439分类...
clc,clear,closeallx=linspace(0,3*pi,40);y1=sin(x);y2=0.1*x-0.5;y3=cos(x+pi/2);figure% 黑色实线, 圆圈标记, 线宽1.1, 标记内部填充颜色从网上找好看的配色plot(x,y1,'ok-','linewidth',1.1,'markerfacecolor',[36,169,225]/255)holdonplot(x,y2,'ok-','linewidth',1.1,'markerfacecolor...
#matlab文件名 matfn=u'E:/python/测试程序/162250671_162251656_1244.mat' data=sio.loadmat(matfn) plt.close('all') xi=data['xi'] yi=data['yi'] ui=data['ui'] vi=data['vi'] plt.figure(1) plt.quiver( xi[::5,::5],yi[::5,::5],ui[::5,::5],vi[::5,::5]) ...
使用。但是,当我尝试使用plt.savefig('figure.png')时,保存的图形的大小与Spyder上绘制的内联图不同。当我使用这个命令时:保存的数字如下所示:请注意,保存的数字有一些奇怪的地方,例如:标题被裁剪,大小不成比例。然而,以下是内联数字:我试图通过matplotlib< 浏览20提问于2022-03-29得票数 2 回答已采纳 3回答 ...
figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 font: 字体集(font family)、字体大小和样式设置 grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条(颜色、线型、宽度等)和标记 patch: 是填充2D空间的图形对象,如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。
1、Figure 说到绘图,那必须要有一个画板。Figure作为一个“老画板”,在matlab中经常能看到它的出没,在python中,它的具体语法是什么呢?让我们来看一下。 代码语言:txt AI代码解释 figure(num, figsize, dpi, facecolor, edgecolor, frameon) 六个参数的含义: ...
#create figure fig, ax =plt.subplots(1) # Plot y1 vs x in blue on the left vertical axis. plt.xlabel("Date [AST]") plt.ylabel("Temperature [C]", color="b") plt.tick_params(axis="y", labelcolor="b") plt.plot(DAT, tem, "b-", linewidth=1) ...