使用Python将JSON数据保存到CSV中,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json', 'r') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",请根据实际情况修改。 创建CS...
本文介绍基于Python语言,读取JSON格式的数据,提取其中的指定内容,并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。 JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用,但是相对而言并不直观;因此,有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据;这里就介绍一下基于Python语言,将JSON数据转换为.csv格式与...
写入CSV,指定UTF-8-sig编码防止输出时的中文乱码 df.to_csv(excel_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig', float_format='%.0f') print("转换完成,csv文件已生成。") if __name__ == "__main__": json_path = 'input.json' # JSON文件路径 excel_path = 'output.csv' # 输出csv...
在上面的代码中,我们使用json.loads函数将data变量中的JSON数据转换为Python字典。转换后的字典将存储在dict_data变量中。 3. 将字典转换为CSV文件 最后,我们需要将字典转换为CSV文件,并将数据保存在该文件中。可以使用Python的csv模块来完成这一任务: importcsv# 设置CSV文件的字段fields=['name','age','city']...
将DataFrame保存为CSV文件: 代码语言:txt 复制 df.to_csv('data.csv', index=False) 这将把DataFrame保存为名为"data.csv"的CSV文件,参数index=False表示不保存行索引。 完整代码示例: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json with open('data.json') as file: data = json.load(file...
importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python 将json转csv格式if__name__ =='__main__': url="http://XXX/get_no_page/"# 1.获取json格式的数据req=requests.get(url)# 将json转为csvprint(req.json()) data=pd.DataFrame(req.json()) ...
这段代码将读取data.json文件,将其内容转换为CSV格式,并保存到output.csv文件中。请确保你的JSON文件路径和名称正确,并根据实际情况调整字段名。
本文介绍基于Python语言,读取JSON格式的数据,提取其中的指定内容,并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。 JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用,但是相对而言并不直观;因此,有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据;这里就介绍一下基于Python语言,将JSON数据...
importpandasaspdimportjson# 读取JSON数据withopen('data.json','r')asfile:data=json.load(file)# 将数据转换为DataFramedf=pd.DataFrame(data)# 保存为CSV文件df.to_csv('data.csv',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.