1. 导入random模块 要使用sample函数，首先需要导入random模块，可以使用以下代码实现：import random 2. 使用Sample函数进行随机抽样 一旦导入random模块，就可以使用sample函数进行随机抽样。我们只需要将需要抽样的序列和需要抽取的元素个数作为参数传递给sample函数即可。如下示例：sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6,...
实现对数据集的随机抽样,功能类似于numpy.random.choice,返回选择的n行数据的DataFrame对象。 定义和用法 DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None) 参数说明 n -- 要抽取的行数 df.sample(n=3, random_state=1) frac -- 抽取行的比例 frac=0.8抽...
当k大于population的长度时,会抛出ValueError异常。 random.sample()函数返回的是一个列表,包含了从population中随机抽取的k个不重复元素。 由于random.sample()函数是从population中随机选择元素,所以每次执行代码时,抽取的结果都可能不同。 七、总结 通过本文的介绍,我们了解了Python中random.sample()函数的基本语法、...
DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None) 1. 参数说明如下表所示: 该函数返回与数据集类型相同的新对象,相当于 numpy.random.choice()。构建示例数据: import pandas as pd dict = {'name':["Jack", "Tom", "Helen", "John"],'age': [28,...
python中Sample函数 1、在Pandas中进行数据分析,能够随机选取若干个行或列,做列表的抽取; 2、函数参数有:frac、replace、weights、random_state和axis。 函数作用: 随机选取若干个行或列。 函数用法: DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None) 函数参数:...
语法：random.getstate()06 setstate 描述：state 应该是从之前调用 getstate() 获得的，而 setstate() 将生成器的内部状态恢复到调用 getstate() 时的状态。根据下面的例子可以看出，由于生成器内部状态相同时会生成相同的下一个随机数，我们可以使用 getstate() 和 setstate() 对生成器内部状态进行获取和重置...
随机采样是一种常用的数据采样方法，它通过随机选择数据集中的样本来构建样本数据。在 Python 中，我们可以使用 random 模块提供的函数来实现随机采样。下面是一个简单的示例代码：import randomdef random_sampling(data, n):return random.sample(data, n)# 示例用法data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9...
1. random.seed & random.getstate & random.setstate 把这3个放到一起说,是因为random本质上生成的是伪随机数,而这3个函数,很好的体现了伪随机数这个特性 代码示例:seed 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 指定seed后,生成的随机数一样random.seed(1)print('随机数1:',random.random())...
sample()的语法格式: df.sample(n, frac=n, replace=False, weights=Series, random_state=n, axis=0/1) 其中,n为int型,表示从df中抽取的记录个数;frac为一个小数值,表示抽取全部记录的百分数;replace=False,此为默认值,表示不可重复选取记录,replace=True,表示可以重复选取记录;weights为一个列表,表示权重...
一、sample函数的基本用法 首先，我们需要了解sample函数的基本语法：random.sample(population, k)，其中population是你要抽样的可迭代对象，k是你要选择的样本数量。这个函数将返回一个包含k个从population中随机选取的元素的列表。值得注意的是，sample函数是一个无放回的抽样，这意味着每个元素只能被选择一次。另外，...