safe_load(file) # 输出解析后的数据 print(data) 在这个示例中,我们首先导入了yaml模块,然后使用open()函数打开了一个名为example.yaml的YAML文件。接下来,我们调用了yaml.safe_load()函数,将文件对象作为参数传递给它。safe_load()函数将读取文件内容并返回一个Python字典对象,其中包含了YAML文件中的数据结构。...
下面是使用yaml库实现safe_load_all和safe_load函数的步骤: 4. 代码说明 下面是每一步需要使用的代码,并对其进行了详细的注释说明: importyaml# 导入yaml库withopen("data.yaml","r")asfile:# 打开yaml文件documents=yaml.safe_load_all(file)# 使用safe_load_all函数加载yaml文档fordocindocuments:# 遍历每个...
问python3 yaml.safe_load()读取中文文件不能工作ENpython3 读取含中文的 ini 配置文件 import config...
因此,建议使用safe_load来安全地加载文件。 5.1 使用safe_load withopen('single.yaml','r')asfile:loaded_data=yaml.safe_load(file)print(loaded_data) 1. 2. 3. 5.2 使用safe_load_all withopen('multiple.yaml','r')asfile:loaded_data_all=yaml.safe_load_all(file)fordatainloaded_data_all:prin...
总是使用 yaml.safe_load,除非你有其它更好的方法。 8、Pickle漏洞 用pickle反序列化数据和YAML一样糟糕。在pickle对象时,Python类可以声明一个名为__reduce__的魔术方法,该方法返回一个字符串、或一个元组。攻击者可以使用它来引用其中一个子进程模块,在主机上运行任意命令。
因此最好是使用 safe_load() 来代替 load() 方法。这和 Python 内置的 string 标准库中 Template 类的 substitute()模板方法一样存在着同样的安全隐患，所以使用 safe_substitute()来替代是一样的道理。如我们现在将之前的一些配置信息写入 config.yaml 文件中：mysql:host: "127.0.0.1" port: 3306 user...
因此最好是使用safe_load()来代替load()方法。 这和Python 内置的string标准库中Template类的substitute()模板方法一样存在着同样的安全隐患,所以使用safe_substitute()来替代是一样的道理。 如我们现在将之前的一些配置信息写入config.yaml文件中: mysql:
总是使用 yaml.safe_load,除非你有其它更好的方法。 8、Pickle漏洞 用pickle反序列化数据和YAML一样糟糕。在pickle对象时,Python类可以声明一个名为__reduce__的魔术方法,该方法返回一个字符串、或一个元组。攻击者可以使用它来引用其中一个子进程模块,在主机上运行任意命令。
for data in yaml.safe_load_all(documents): print(data) # 创建类的实例对象 使用 !!python/object 标签 class Hero: def __init__(self, name, hp, sp): self.name = name self.hp = hp self.sp = sp def __repr__(self): return "%s(name=%r, hp=%r, sp=%r)" % (self.__class__...
safe_load(f) with open(self.devices_config_path) as f: for devcie_config_path in f.readlines(): devcie_config_path = devcie_config_path.strip() devices_config.append(devcie_config_path) return devices_info, devices_config 再把这两个列表返回给主函数。其中列表devices_info,就是存放登录...